AI Backend / Data Platform Engineer

About

[CEO 메시지]

학부 시절 AI 알고리즘 기반 서비스를 개발해 Exit을 경험했고, 육군본부에서는 AI 상담관 서비스를 개발해 기술이전했습니다. 이후 글로벌 컨설팅 펌 Kearney에서 일하며 삼성과 LG 등 대기업의 마케팅 AX 프로젝트를 맡았습니다.

그 과정에서 시장의 수많은 기회를 보게 됐고, 동시에 컨설턴트는 한 번에 한 클라이언트만 도울 수 있다는 점에서 임팩트가 제한적이라고 느꼈습니다. 더 많은 기업과 사람에게 직접 도움이 되는 제품을 만들고 싶어 창업에 뛰어들었습니다.

저는 늘 임팩트가 큰 일을 하고 싶었습니다. 소수가 아니라 가능한 많은 사람에게 영향을 주고, 한번 경험하면 이전으로 돌아갈 수 없으며, 실제로 삶과 일에 도움이 되는 일.

그 기준으로 시장을 살피다 보니, 기술이 발전할수록 정보와 도구는 무한해지지만 여전히 많은 기업은 기술 장벽 때문에 성장의 어려움을 겪고 있다는 점이 눈에 들어왔습니다. 기술 장벽을 낮추는 것이 AI이고, 기업의 성장을 직접 돕는 것이 마케팅이라고 봤습니다.

그래서 아스타는 AI로 마케팅을 혁신합니다.

그중에서도 성과가 가장 빠르게 드러나고, 반복 업무가 많으며, 혁신의 임팩트가 큰 커머스 마케팅에서 시작합니다. 상세페이지, 광고 소재, 퍼포먼스 마케팅, CRM, 콘텐츠 운영처럼 기업이 매일 반복하는 마케팅 업무를 AI Agent가 함께 수행하도록 만드는 것.

더 적은 수고로 더 빠르게 성장하는 세상을 만드는 것.
그것이 제가 아스타를 창업한 이유입니다.

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[아스타에 대해]
아스타는 AI 기술을 활용해 기업의 마케팅과 성장을 돕는 AI 스타트업입니다.

우리는 초개인화된 시장에서 브랜드가 고객과 더 잘 만나고, 더 빠르게 실험하고, 더 효율적으로 성장할 수 있도록 돕고 있습니다. 소비자 행동 데이터와 브랜드 운영 데이터를 기반으로 AI 마케팅 에이전트 ‘Moast’가 필요한 마케팅 액션을 제안하고, 콘텐츠를 만들고, 실행을 돕는 새로운 커머스 마케팅 경험을 만들고 있습니다.

현재 Moast는 상세페이지 생성과 광고 소재 생성에서 시작하고 있습니다. 하지만 우리가 만들고자 하는 것은 단순한 콘텐츠 생성 도구가 아닙니다.

Moast는 상품, 고객, 채널, 성과 데이터를 이해하고 퍼포먼스 마케팅, CRM, 콘텐츠 운영, 캠페인 개선까지 능동적으로 돕는 커머스 마케팅 Agentic AI를 지향합니다.

아스타는 KT, 삼성카드, LG 등 대기업과 AI 마케팅 프로젝트를 수행해왔고, 누적 1,000개 이상의 브랜드 콘텐츠 제작 경험을 쌓아왔습니다. 2024년에는 Seed 5억 투자를 유치했으며, 2026년에는 Moast를 통해 본격적인 PMF와 성장을 만들어가고 있습니다.

커머스 마케팅은 시작일 뿐입니다.

아스타는 고객의 제품, 판매, 영업, 유통, 마케팅 데이터를 연결하는 AI Agent 모델로 확장해가고자 합니다. 데이터가 쌓일수록 신제품 출시, 판매, 유통, 운영, 관리까지 이어지는 종합 커머스 그로스 플랫폼으로 발전할 수 있다고 믿습니다.

AI 마케팅은 앞으로도 많은 기회가 열려 있는 시장이자, 다음 유니콘이 탄생할 수 있는 도메인입니다. 마케팅을 혁신하는 일은 곧 기업 성장의 방식을 혁신하는 출발점입니다.

함께 그 출발점을 만들어갈 동료를 찾고 있습니다.

[우리의 미션]
“AI 기술을 통해 기업이 10X 성장을 만들도록 돕습니다.”

모든 기업은 성장하고 싶어합니다. 하지만 성장의 방식은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 고객은 세분화되고, 채널은 많아지고, 콘텐츠는 더 자주 필요해지고, 성과를 개선하기 위한 실험은 끝없이 반복됩니다.

우리는 이 복잡한 성장의 과정을 AI가 함께 풀어갈 수 있다고 믿습니다.

아스타는 기업이 기술 장벽에 막히지 않고, 더 빠르게 실험하고, 더 적은 리소스로 더 큰 성과를 만들 수 있도록 돕습니다. 각 기업의 상품, 고객, 채널, 데이터를 이해하고 맞춤화된 성장 공식을 제안하는 AI Agent를 만들어갑니다.

더 많은 기업이 자신의 가능성을 발견하고 성장할 수 있도록 돕는 것.
그것이 아스타의 미션입니다.

[우리의 비전]
“커머스 마케팅 AX의 새로운 기준이 되어, 기업이 성장하는 방식을 바꿉니다.”

지금까지 많은 기업의 마케팅은 사람이 직접 기획하고, 만들고, 운영하고, 분석하고, 다시 수정하는 방식으로 이루어졌습니다. 이 방식은 오래되었고, 비효율적이며, 상품 수와 채널이 많아질수록 큰 병목이 됩니다.

우리는 앞으로 마케팅이 AI Agent와 함께 운영되는 방식으로 바뀔 것이라고 믿습니다.

AI Agent가 상품과 고객을 이해하고, 상세페이지와 광고 소재를 만들고, 퍼포먼스 캠페인을 개선하고, CRM 액션을 제안하고, 다음 마케팅 실행을 능동적으로 돕는 것.

moast ai는 커머스 마케팅에서의 AX, AI Transformation을 실현하는 제품이 되고자 합니다.

[그래서, 함께하자는 이야기]
아스타는 단순히 마케팅 솔루션을 팔려고 만든 회사가 아닙니다.

우리는 기업의 성장에 직결되는 마케팅, 그중에서도 성과가 가장 빠르게 보이는 커머스에서 시작해, 끝내 기업이 성장하는 방식 자체를 바꿔내고자 합니다.

소수의 대기업만이 아니라 수많은 중소기업과 브랜드에게.
단순히 콘텐츠를 대신 만들어주는 도구가 아니라, 실제 성장 공식을 바꾸는 AI Agent를.
그저 멋진 AX 프로젝트가 아니라, 매일의 매출과 운영에 진짜 도움이 되는 경험을.

안정적인 자리를 박차고 나와 더 가슴 뛰는 일을 하려고 시작했습니다.

월급과 커리어의 이해득실을 넘어 의미 있는 일을 하고 싶다면, 도전을 두려워하지 마세요. 우리가 만드는 변화가 기업과 사람들에게 닿고, 그들의 성장 방식을 바꾸고, 세상을 더 나은 방향으로 움직이는 일.

그 일을 함께하세요.

Responsibilities

포지션 소개
Moast는 Cafe24, GA4, Meta Ads, Instagram 등 여러 채널에 흩어진 마케팅·커머스 데이터를 연결하고, AI가 이를 분석해 인사이트를 제공하고 실제 마케팅 업무까지 수행하는 AI 마케팅 플랫폼입니다.

Backend / Data Platform Engineer는 고객사의 데이터를 안정적으로 수집·정제·통합하는 데이터 플랫폼부터, AI 분석 Agent와 Moast 제품 전반에 필요한 Backend까지 함께 설계하고 개발합니다.

단순한 데이터 파이프라인 개발자가 아니라 제품의 Backend와 Data Infrastructure를 폭넓게 책임지는 역할입니다. 제품팀과 고객의 요구사항을 함께 정의하고, 초기 제품에 필요한 기술 구조를 직접 설계하며 빠르게 구현합니다.

주요 업무
• Cafe24, GA4, Meta Ads, Instagram 등 외부 플랫폼 API 및 OAuth 연동
• 고객사별 데이터 수집·동기화 ETL/ELT 파이프라인 구축
• BigQuery 기반 Raw / Staging / Mart 데이터 모델 설계
• 매출, 광고비, ROAS, CAC 등 마케팅·커머스 핵심 지표 정의 및 통합
• 자연어 질문을 데이터 조회로 연결하는 AI 분석 Agent의 Query Backend 및 Tool Calling 구조 개발
• 사용자, 조직, 고객사, 권한, 인증, API 등 Moast 제품 운영에 필요한 Backend 기능 개발
• 데이터 정합성, 누락, 중복, 지연을 관리하는 품질·모니터링 체계 구축
• 고객과 제품팀의 분석 요구사항을 데이터 구조와 기술 구현 방식으로 구체화
• 사용자, 조직, 고객사, 권한, 인증, API 등 Moast 제품 운영에 필요한 Backend 기능 개발
• 비동기 Worker, Job Queue, Scheduler 등 안정적인 Backend Architecture 설계

Requirements

• 관련 경력 4년 이상 또는 그에 준하는 실무 역량을 갖춘 분
• Production 환경의 Backend System을 직접 설계하고 운영해본 분
• 외부 SaaS 또는 API 연동을 직접 구현해본 분
• OAuth 2.0, Access Token, Refresh Token, Scope 관리에 대한 이해가 있는 분
• ETL / ELT 또는 데이터 수집 Pipeline을 설계하고 구축해본 분
• BigQuery, Snowflake, Redshift 등 Data Warehouse를 사용해본 분
• SQL 및 분석용 Data Modeling에 대한 이해가 있는 분
• Async Worker, Job Queue, Scheduler, Retry, Failure Recovery 구조를 구현해본 분
• 불완전한 요구사항을 기술적 문제로 구조화하고 실제 제품으로 구현할 수 있는 분
• 운영 환경에서 발생하는 장애와 데이터 문제를 끝까지 추적하고 해결할 수 있는 분
• 특정 담당 영역에 머무르지 않고 제품 전체의 데이터 흐름을 고민할 수 있는 분

Preferred

• GA4 Data API 또는 Google Analytics 관련 개발 경험이 있는 분
• Meta Marketing API 또는 Instagram Graph API를 사용해본 분
• dbt 또는 Analytics Engineering 경험이 있는 분
• Multi-tenant SaaS Architecture를 설계하거나 운영해본 분
• Data Quality, Lineage, Observability 시스템을 구축해본 분
• LLM Application, Tool Calling, NL-to-SQL 개발 경험이 있는 분
• Semantic Layer 또는 Metric Layer를 설계해본 분
• GCP 및 BigQuery 환경을 운영해본 분
• 초기 스타트업이나 신규 제품의 0to1 단계에 참여해본 분
• 커머스, 마케팅, 광고, CRM 데이터에 대한 이해가 있는 분
• 고객의 분석 요구사항을 직접 듣고 데이터 구조에 반영해본 분
• 작은 팀에서 Backend, Data Pipeline, Infra 영역을 폭넓게 다뤄본 분

Benefits

1. 근무하는 시간과 방식을 스스로 조율합니다.
• 오전 9시~10시 사이 자율 출퇴근
• 자유로운 연차 사용 (승인 필요 없음, 사유 묻지 않음)
• 반반차 단위 시차 휴가 사용 가능
• 점삼더삼 제도 운영 ㅡ점심시간에 병원 ,은행 등 개인 업무 활용(점심 30분 추가, 퇴근 30분 늦게)

2. 몰입을 위한 물리적 환경과 도구를 제공합니다
• 맥북 · 4K 모니터 등 고사양 장비
• 모든 AI 유료 툴 지원
• 별도의 라운지 공간 및 휴식공간 제공
• 점심식대 지원, 야근시 저녁 식대 지원
• 공덕역 2번 출구 도보 5분 거리의 오피스
• 밤 11시 이후 퇴근시 택시비 지원

3. 구성원의 건강과 웰빙을 제공합니다.
• 가정의 달, 명절 등 가족감사 선물 제공
• 매월 다양한 간식 · 음료 제공
• 입사 후 3개월 개근시 워케이션 지원