AI / ML Engineer (LLM)
Summary
International company building AI solutions to automate customer inquiries, knowledge workflows, and operations. Engineer develops LLM-powered services (chat interfaces, assistants, agents), integrates models like ChatGPT and Gemini with internal APIs, and designs RAG pipelines.
Зарплата: 3000–4000 USD (на руки)
Мы — международная компания, развивающая AI-решения для автоматизации работы с клиентскими запросами, знаниями и операционными процессами.
В команду ищем AI / ML Engineer, который будет работать с LLM-моделями и данными, участвовать в развитии продуктовых AI-сервисов и влиять на технические решения.
В команду ищем AI / ML Engineer, который будет работать с LLM-моделями и данными, участвовать в развитии продуктовых AI-сервисов и влиять на технические решения.
Задачи
● Разработка AI-сервисов на базе LLM (чат-интерфейсы, помощники, агенты)
● Интеграция LLM (ChatGPT, Gemini и аналоги) с внутренними системами и API
● Построение и улучшение RAG-подходов для работы с документами и знаниями
● Работа с текстовыми данными (чаты, заявки, документы)
● Участие в проектировании архитектуры AI-части продукта
● Разработка AI-сервисов на базе LLM (чат-интерфейсы, помощники, агенты)
● Интеграция LLM (ChatGPT, Gemini и аналоги) с внутренними системами и API
● Построение и улучшение RAG-подходов для работы с документами и знаниями
● Работа с текстовыми данными (чаты, заявки, документы)
● Участие в проектировании архитектуры AI-части продукта
Требования
● Коммерческий опыт работы AI / ML Engineer
● Уверенный Python, опыт написания production-кода
● Практический опыт работы с LLM-API (OpenAI, Gemini и др.)
● Понимание принципов RAG (embeddings, retrieval, chunking)
● Опыт внедрения ML/AI-решений в продукт
● Коммерческий опыт работы AI / ML Engineer
● Уверенный Python, опыт написания production-кода
● Практический опыт работы с LLM-API (OpenAI, Gemini и др.)
● Понимание принципов RAG (embeddings, retrieval, chunking)
● Опыт внедрения ML/AI-решений в продукт
● Разговорный русский и английский языки - обязательно
Будет плюсом
● Опыт с LangChain или аналогичными фреймворками
● Опыт оценки качества ответов LLM
● Опыт с LangChain или аналогичными фреймворками
● Опыт оценки качества ответов LLM
● Fine-tuning моделей или продвинутый prompt engineering
● Опыт деплоя и поддержки ML-сервисов
● Опыт деплоя и поддержки ML-сервисов
Условия
● Удаленный формат работы, по контракту удаленного сотрудника
● Конкурентная заработная плата
● Удаленный формат работы, по контракту удаленного сотрудника
● Конкурентная заработная плата