AI/ML Engineer в направление «Интеллектуальные решения»

Summary

Design and ship production AI systems at a major telecom: build RAG pipelines, optimize LLM inference on a proprietary GPU cluster, design agentic workflows, and measure quality with golden datasets and A/B testing.

Ключевые задачи:
  • Разбирать запросы заказчиков и предлагать, каким классом решений их закрывать;
  • Разрабатывать и улучшать RAG-пайплайны: поиск, реранжирование, сборка контекста, цитирование;
  • Поднимать и оптимизировать инференс на своём GPU-кластере: выбор модели, квантизация, батчинг, KV-кэш;
  • Проектировать агентную логику: маршрутизация запросов, вызов инструментов, память диалога;
  • Измерять качество системно: golden-датасеты, офлайн-метрики, A/B на проде, разбор жалоб пользователей;
  • Доводить прототипы до продакшена вместе с backend и DevOps-командой;
  • Что мы ожидаем:
  • 3+ года в ML/AI-инженерии с реальным опытом вывода моделей в прод, а не только исследований в ноутбуках
  • Самостоятельность в постановке задач: превратить размытый запрос в проверяемую гипотезу и оценить, стоит ли она реализации;
  • Python на уровне промышленной разработки;
  • Практический опыт с LLM: промптинг, RAG или дообучение, доведённое до работающего результата;
  • Понимание устройства трансформера: attention, токенизация, контекстное окно, природа галлюцинаций;
  • Фреймворк инференса: vLLM, TGI, Triton, Ollama или аналог;
  • Векторный поиск: Qdrant, pgvector, Milvus, FAISS - любой;
  • Умение измерять качество цифрами: метрики, датасеты, воспроизводимые эксперименты;
  • Docker, git, понимание, как код доезжает до прода.
Навыки, которые нам желательны:
  • LangGraph, LangChain или LlamaIndex;

  • fine-tuning (LoRA, QLoRA, DPO) ;

  • квантизация и профилирование GPU;

  • Whisper, STT/TTS, диаризация, мультимодальность;

  • Kubernetes, Langfuse, RAGAS и другие инструменты оценки LLM;

  • казахский язык в NLP open-source и публикации.

  • Что мы предлагаем:

  • Собственная инфраструктура. Работаем на своём железе, без ограничений и квот чужого облака;

  • Содержательные задачи. Направление молодое, готовых шаблонов нет подходы вырабатываем сами;

  • Масштаб. Продукты для десятков тысяч пользователей группы компаний

  • Влияние. Ключевые архитектурные решения принимаются сейчас, и ваш голос в них весит.

То, что ждет вас в команде:
  • Работа в стабильной и динамичной Компании;
  • Карьерный рост;
  • Социальный пакет по Коллективному договору
  • Отпуск 28 дней;
  • Яркая корпоративная жизнь.

See also

要針對這個職缺調整履歷嗎?

目前無法檢查您與這個職缺的符合程度;請先將履歷加入個人檔案,下次即可查看。

A new version of freehire is available