Аналитик данных/Data Analyst
Summary
This data analyst develops and improves AI models for a job-search automation product, preparing and analyzing data, testing prompts and pipelines, running experiments, and integrating models with developers. The core stack is Python, Pandas, NumPy, Git, and LLMs via API, with LangChain/LangGraph, RAG, and OpenAI, Anthropic, or Gemini as useful experience.
Зарплата: от 100000 RUR (до вычета налогов)
Привет! Софи — молодая IT-компания, которая автоматизирует поиск работы. От составления резюме, откликов на вакансии до приглашений на интервью и переписок с рекрутерами.
Какую боль мы решаем?
На одну Junior-вакансию откликается от 1500 до 3000 человек. Рекрутер просматривает только 40-50 откликов. Чтобы получить 2-3 приглашения, нужно делать 600-700 откликов, каждый занимает 5-15 минут.
Поэтому мы разработали Софи — ИИ-ассистента, который автоматизирует 80% рутины по поиску работы.
Кто в команде: 1 дизайнер, 1 разработчик, 1 саппорт, 1 маркетолог.
Ищем Data Scientist'а, который хочет разрабатывать AI-продукт с нуля.
Задачи:
- Разработка и улучшение AI-моделей для автоматизации поиска работы.
- Работа с LLM и другими AI-моделями, интеграция их в продукт.
- Подготовка, обработка и анализ данных для обучения и оценки моделей.
- Разработка и тестирование промптов, пайплайнов и AI-агентов.
- Оценка качества моделей, проведение экспериментов и улучшение метрик.
- Оптимизация скорости, стоимости и качества работы AI-решений.
- Взаимодействие с разработчиками при внедрении моделей в продукт.
Стек (обязательно):
- Python.
- Pandas, NumPy.
- Опыт работы с LLM через API.
- Git.
- Понимание машинного обучения и обработки данных.
Плюсом:
- Опыт с LangChain, LangGraph или аналогичными фреймворками.
- Опыт работы с RAG.
- Опыт с OpenAI, Anthropic, Gemini или другими современными AI-моделями.
- Опыт проведения A/B-тестов и оценки качества моделей.
- Интерес к AI и автоматизации.
Мы предлагаем:
- Удаленка, гибкий график.
- Интересные задачи в области AI и автоматизации.
- Влияние на архитектуру и технологии.
До встречи на собеседовании!