Аналитик данных
Summary
Data Analyst on the client experience team researching product metrics for legal-entity (B2B) banking clients at Sber. Day-to-day work involves writing complex SQL/Python/PySpark queries to extract and analyze client data, building data marts and BI reports, and running ad-hoc analytics.
Мы команда клиентского опыта исследуем продуктовые метрики для юридических лиц, чтобы понять, как банковские сервисы — от кредитования до открытия расчетных счетов — влияют на удовлетворенность бизнеса и доход банка. Наши задачи напрямую связаны с повышением качества сервиса и успешным взаимодействием клиента с банком.
Чем предстоит заниматься:
- исследовать данные: искать источники, взаимодействовать с владельцами данных по их интерпретации, выявлять статистические закономерности
- писать сложные запросы SQL/Python/PySpark для извлечения данных аналитики клиентской базы и опыта взаимодействия клиентов с банком, искать причины изменения поведения клиентов и ключевые метрики банка
- создавать скрипты для регулярных выгрузок и прототипы витрин данных для последующего вывода в промышленные источники (в том числе для BI-отчетности)
- взаимодействовать с бизнес-заказчиками: собирать и обрабатывать бизнес-требования, декомпозировать задачи
- выполнять Ad-hoc аналитику
- разбирать обращения пользователей по действующей отчетности.
Ждем от кандидата:
- уверенное знание SQL (сложные JOIN-ы, оконные функции, CTE, подзапросы,оптимизация производительности запросов)
- уверенное владение Python для анализа больших объемов данных.Опыт работы с Hadoop/Spark
- коммуникационные навыки и умение эффективно взаимодействовать с коллегами
- навык сбора бизнес-требований и оформления ТЗ
- опыт работы с AI-инструментами для аналитики и разработки (GigaCode, GigaChat, DeepSeek, Qwen, Claude и т. п.).
Будет плюсом: знание scala
Мы предлагаем:
- конкурентоспособную зарплату и корпоративные бонусы
- работу 5/2, возможность формировать под себя и свои привычки рабочий график
- современный и комфортный офис в центре Нижнего Новгорода (ул. Костина), рядом с метро
- корпоративное обучение в виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние митапы
- ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготное страхование для близких
- подписку Прайм с возможностью совместного использования на троих членов семьи
- гибкую скидку по ипотечному кредиту, равную ⅓ ключевой ставки Центробанка
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.