Аналитик DWH
Summary
Senior DWH Analyst collecting and aggregating data from APIs and warehouses, calculating product metrics (forecast accuracy, CSI), and building interactive dashboards in Apache Superset to turn data into business insights; stack is SQL, BI tools, ClickHouse/Greenplum.
Навыки: SQL, BI, ClickHouse, Tableau, DWH, Greenplum. Квалификация: Senior. Специализации: Аналитик по данным.
Обязанности:
- Сбор, агрегация и мониторинг качества данных из внутренних систем (API, DWH).
- Расчет и внедрение ключевых продуктовых метрик (точность прогнозов, CSI, бизнес-эффекты фич).
- Проектирование и сборка интерактивных дашбордов (Apache Superset), перевод данных в бизнес-инсайты.
- Написание и ведение документации по методологии расчетов и бизнес-логике.
Требования:
- Технические навыки: Уверенный SQL (сложные запросы, оконные функции, JOIN), опыт работы с BI-инструментами (Apache Superset / Tableau / Power BI), знание статистики (MAPE, распределения, дисперсия).
- Аналитические навыки: Опыт расчета продуктовых метрик, умение переводить цифры в бизнес-выводы, внимание к деталям (поиск аномалий).
- Работа с данными: Опыт сбора и агрегации из различных источников (API, БД, DWH), навыки написания технической документации.
- Организационные: Работа в таймзоне МСК ±2 часа.
- Будет преимуществом: Знание Python и Airflow, опыт с ClickHouse/PostgreSQL/Greenplum, понимание DWH/Lakehouse, Data Quality, опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками.