Аналитик по данным AI/ML
Summary
Middle Data Analyst supporting AI/ML projects at an IT infrastructure product company: performing EDA, building and validating evaluation metrics (including for LLMs), feature engineering, monitoring production models for drift and latency, and producing visualizations and analytical reports using Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn/Plotly), SQL, Tableau and Power BI.
Навыки: Pandas, NumPy, MatPlotLib, SQL, Python, Tableau, PowerBI. Квалификация: Middle. Специализации: Ученый по данным.
Группа Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Мы выпускаем собственную линейку ПАК Скала^р, а также строим и защищаем от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу крупного бизнеса и государственных организаций.
Чем предстоит заниматься:
- Проведение исследовательского анализа данных (EDA) для AI/ML-проектов.
- Разработка и валидация метрик оценки для ML-моделей (включая LLM).
- Визуализация данных и подготовка аналитических отчетов для стейкхолдеров.
- Анализ качества данных.
- Проведение тестов и статистический анализ результатов.
- Участие в feature engineering и подготовке данных для обучения моделей.
- Мониторинг продуктивности моделей в production (accuracy, latency, drift).
Наш кандидат должен иметь:
- Профильное образование по специальности \"Искусственный интеллект\" или \"Прикладная математика\"
- Коммерческий опыт работы с анализом данных в ML/AI ≥1 год.
- Глубокое знание Python и библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy).
- Опыт проведения EDA и feature engineering для ML-моделей.
- Навыки работы с SQL (сложные запросы, оконные функции).
- Опыт визуализации данных (Matplotlib/Seaborn/Plotly) и подготовки аналитических отчетов.
- Понимание метрик оценки моделей.
- Базовые знания NLP и LLM и оценки качества генерации текста.
- Опыт мониторинга данных и моделей в production (выявление дрейфа, аномалий).
-
Желательные:
• Умение работать с неструктурированными данными.
• Опыт применения статистических методов и A/B тестирования.
Что мы предлагаем:
- Комфортный офис в пешей доступности от м. Алексеевская;
- Стабильный конкурентный доход, который мы обсудим при встрече индивидуально;
- Прозрачную схему профессионального и карьерного роста;
- Профессиональное обучение и возможность прохождения сертификации за счёт компании;
- Индивидуальный план развития в рамках ежегодной аттестации;
- ДМС (поликлиника, стоматология, госпитализация);
- 50% компенсация Онкострахования;
- Компенсация ДМС для ваших детей;
- Регулярная вакцинация от COVID-19 на территории офиса;
- Скидки на фитнес в ближайших фитнес-клубах;
- Парковка / вело парковка на территории БЦ;
- Кафе и столовая на территории БЦ.