Аналитик-разработчик в команду ценообразования Яндекс Еды
Summary
Analyst-developer in Yandex Eda's pricing team: optimize pricing algorithms, build and improve ML models, design and run experiments (A/B tests), and surface product growth points using Python, SQL, statistics, and Bayesian optimization.
Мы — команда ценообразования и платформы роста Яндекс Еды. Придумываем, реализуем и внедряем технологии, которые влияют на прибыльность сервиса, скорость его роста и удовлетворённость пользователей и ресторанов — как на внутреннем рынке, так и в международном бизнесе.
У нас много данных, ML, байесовская оптимизация, математика и статистика, Python, SQL, а также широкие возможности для творчества в областях, которые существенно влияют на бизнес. Если вам близок такой подход — возможно, мы ищем именно вас.
Какие задачи вас ждут
Оптимизация алгоритмов ценообразования
Вам предстоит улучшать эффективность алгоритмов и анализировать их влияние на бизнес-метрики.
Развитие ML-моделей
Вам нужно будет повышать качество и точность моделей, а также тестировать новые методы машинного обучения.
Экспериментальные исследования
Вы будете искать точки роста продукта, формулировать ключевые метрики, проектировать дизайн экспериментов, проводить их и оценивать результаты.
Точки роста
Вам предстоит анализировать данные, выявлять возможности для улучшения продукта, предлагать и проверять гипотезы, а также внедрять изменения, которые принесут бизнесу дополнительную прибыль.
Мы ждём, что вы
- Занимались разработкой или продуктовой аналитикой
- Хорошо знаете принципы машинного обучения
- Умеете работать с данными на Python
- Умело проверяете гипотезы с помощью математической статистики
- Любите работать в команде, обсуждать идеи, аргументировать свою позицию
Будет плюсом, если вы
- Проводили и анализировали А/B-тесты
- Работали с системами распределённого вычисления (MapReduce)
- Строили и разрабатывали метрики эффективности
- Знакомы с байесовской оптимизацией
- Знаете C++ на базовом уровне