Аналитик-разработчик в Платёжный антифрод
Summary
Analyst-developer on Yandex's Payment Anti-Fraud team building methods to automatically detect and prevent fraudulent payment transactions, investigating fraud incidents, and developing metrics — using SQL, Python, ML/DL models, clustering, and statistical analysis over millions of transactions.
Мы создаём антифрод-систему для проверки платёжных транзакций в сервисах Яндекса. Ищем сильного аналитика с хорошими техническими навыками. Вам предстоит создавать методы автоматического обнаружения и предотвращения мошеннических событий и участвовать в расследовании фрод-инцидентов.Аналитика для антифрода
Вы глубоко погрузитесь в сферу безопасности и построения антифрод-систем, будете решать множество сложных задач, связанных с кластеризацией, эвристическими алгоритмами, статистическими методами, ML- и DL-моделями. Вам предстоит изучать миллионы транзакций и находить закономерности и аномалии в данных, чтобы создавать методы автоматического обнаружения и предотвращения мошеннических событий. Кроме того, понадобится участвовать в расследовании фрод-инцидентов. Метрики и контроль качества
Мы придумываем и внедряем метрики, которые отражают влияние наших методов на продукт. Обычно это сопровождается сбором данных из разных источников, выстраиванием пайплайна их обработки и преобразованием в понятные графики. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Имеете хорошие технические навыки — можете быстро написать небольшой скрипт на SQL или Python, автоматизировать его запуск и обеспечить мониторинг * Готовы работать с логами, искать аномалии, строить и самостоятельно проверять гипотезы о подозрительной активности * Готовы отвечать за свои задачи и проекты, гарантировать корректность подготовленных данных, можете организовать внедрение и регулярные процессы с мониторингами и описанием* Работали с ML * Работали в сфере антифрода или информационной безопасности
Вы глубоко погрузитесь в сферу безопасности и построения антифрод-систем, будете решать множество сложных задач, связанных с кластеризацией, эвристическими алгоритмами, статистическими методами, ML- и DL-моделями. Вам предстоит изучать миллионы транзакций и находить закономерности и аномалии в данных, чтобы создавать методы автоматического обнаружения и предотвращения мошеннических событий. Кроме того, понадобится участвовать в расследовании фрод-инцидентов. Метрики и контроль качества
Мы придумываем и внедряем метрики, которые отражают влияние наших методов на продукт. Обычно это сопровождается сбором данных из разных источников, выстраиванием пайплайна их обработки и преобразованием в понятные графики. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Имеете хорошие технические навыки — можете быстро написать небольшой скрипт на SQL или Python, автоматизировать его запуск и обеспечить мониторинг * Готовы работать с логами, искать аномалии, строить и самостоятельно проверять гипотезы о подозрительной активности * Готовы отвечать за свои задачи и проекты, гарантировать корректность подготовленных данных, можете организовать внедрение и регулярные процессы с мониторингами и описанием* Работали с ML * Работали в сфере антифрода или информационной безопасности