Мы ищем Data Analyst, который будет работать с большими массивами торговых данных и участвовать в выявлении аномальной и потенциально подозрительной торговой активности на финансовых рынках.

В этой роли вы будете сочетать анализ данных, понимание рыночной микроструктуры и применение аналитических инструментов для выявления нестандартных торговых паттернов, совершенствования систем мониторинга и подготовки аналитических материалов.

Обязанности:

Анализ больших массивов торговых данных для выявления аномальной и нестандартной активности;
Проведение анализа сделок и заявок для выявления потенциальных признаков манипулирования рынком, включая spoofing, layering, wash trading и другие подозрительные практики;
Анализ торговой активности до и после значимых корпоративных событий, публикации существенной информации и новостей;
Выявление нетипичных торговых паттернов, взаимосвязей между участниками, инструментами, заявками и сделками;
Подготовка аналитических отчетов и материалов по результатам выявленных отклонений;
Формирование выборок и проведение углубленного анализа данных по подозрительным транзакциям;
Участие в настройке, тестировании и калибровке параметров автоматизированных систем мониторинга;
Разработка и совершенствование аналитических показателей, сценариев и подходов для выявления аномалий;
Постановка технических задач по доработке и развитию систем мониторинга;
Взаимодействие с подразделениями Risk, Compliance, Trading, IT и другими смежными подразделениями;
Участие в подготовке данных и аналитических материалов для внутренних проверок и взаимодействия с регулятором.

Требования:

Высшее образование в области экономики, финансов, математики, статистики, информационных технологий, анализа данных или смежных областях;
Опыт работы от 3 лет в сфере Data Analytics, Risk Analytics, Market Surveillance, Risk Management, Trading Analytics или смежных направлениях;
Практический опыт работы с большими массивами структурированных данных;
Хорошее понимание финансовых рынков и рыночной микроструктуры, включая стакан заявок, типы ордеров, торговые механизмы и основные виды торговых стратегий;
Понимание основных видов рыночных манипуляций и принципов их выявления;
Уверенное владение SQL для извлечения, обработки и анализа больших объемов данных;
Знание методов статистического анализа и выявления аномалий;
Умение формулировать гипотезы, находить закономерности в данных и интерпретировать результаты анализа;
Опыт работы с Python, R или другим языком программирования для анализа данных будет преимуществом;
Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau и др.) будет преимуществом;
Способность самостоятельно проводить исследование от постановки аналитической задачи до формирования выводов и рекомендаций;
Внимательность к деталям, системное мышление и высокий уровень аналитических навыков.

Будет преимуществом

Опыт работы в бирже, брокерской/дилерской организации, управляющей компании, банке или финансовом регуляторе;
Опыт в области market surveillance / market abuse detection;
Знание подходов к выявлению spoofing, layering, wash trading, marking the close и других форм манипулирования рынком;
Опыт разработки или калибровки правил и алгоритмов автоматизированного мониторинга;
Знание требований регуляторов в области предотвращения рыночных злоупотреблений;
Опыт анализа order book / tick-by-tick data.

Что мы предлагаем

Работа с реальными данными финансового рынка и современными аналитическими инструментами;
Участие в развитии системы мониторинга торгов и аналитической инфраструктуры;
Возможность работать на стыке Data Analytics, финансовых рынков и regulatory technology;
Профессиональное развитие в области анализа рыночного поведения и финансовых технологий;
Работа в команде профессионалов финансового рынка.

Аналитик данных \ Data analyst

Аналитик данных 1С / Data Analyst

Специалист по управлению данными / Аналитик данных (Data Analyst/Data Engineer)

Data Analyst / Аналитик данных

Middle Data Analyst

Аналитик данных

See also