Analityk danych
Summary
Data analyst role in the banking sector, translating business requirements into logical and physical data models. Works with business and dev teams on data products, data flows, governance, and GDPR compliance, primarily using Erwin/Enterprise Architect with BigQuery/dbt on the data side.
Branża: bankowość
Stawka: do 130 zł/h netto + VAT, B2B
Lokalizacja: Warszawa (2 razy w tygodniu z biura)
O projekcie:
Szukamy doświadczonego analityka, który pomoże przełożyć wymagania biznesowe na solidne modele danych - i zrobi to w środowisku, gdzie liczy się zarówno rozumienie regulacji, jak i techniczna precyzja. To rola dla kogoś, kto swobodnie porusza się między biznesem a IT i potrafi te dwa światy realnie połączyć.
Czym będziesz się zajmować:
Współpracować z zespołami biznesowymi i developerskimi przy definiowaniu wymagań i projektowaniu produktów danych
Analizować logiczne i fizyczne modele danych pod kątem mapowania nowych produktów danych
Analizować procesy biznesowe i przepływy danych, optymalizując je i projektując nowe rozwiązania
Definiować relacje między obszarami biznesowymi i rozwijać skalowalne struktury danych wspierające analitykę i raportowanie
Dbać o standardy governance, jakości danych, bezpieczeństwa i dokumentacji zgodnie z GDPR/RODO
Rozwijać i utrzymywać metadane, słowniki biznesowe oraz mapy przepływu danych
Czego oczekujemy:
Około 5-letniego doświadczenia jako analityk biznesowy/analityk danych, najlepiej w projektach dla sektora bankowego
Praktyczna znajomość narzędzi modelarskich: Erwin/Enterprise Architect
Zrozumienie wymagań regulacyjnych oraz procesów i produktów bankowych
Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na modele danych
Doświadczenie we współpracy z interesariuszami po stronie biznesu i IT
Wysokie kompetencje komunikacyjne i samodzielność w działaniu
Mile widziane:
Doświadczenie jako architekt danych, modelarz lub analityk systemowy w banku, najlepiej działającym na polskim rynku
Doświadczenie w Data Governance (Data Catalog, lineage, DQ)
Praktyczna znajomość projektowania wydajnych rozwiązań BigQuery (partycjonowanie, clustering, optymalizacja kosztów)
Znajomość narzędzi ETL/ELT: dbt, Dataform