Computer Vision Engineer (Проект до 31.03.2027)
Summary
Computer Vision Engineer building neural network models for object detection, instance segmentation, classification, and pose estimation, integrated into streaming video analytics solutions. Day-to-day work uses Python with PyTorch/TensorFlow, OpenCV, Docker, and classical CV algorithms on Linux.
Задачи:
-
Создание моделей нейронных сетей в задачах Object detection, Instance Segmentation, Classification, Pose Estimation.
-
Проработка сценариев тестирования моделей машинного обучения.
-
Участие в создании инструкций для разметчиков.
-
Внедрение обученных моделей нейронных сетей (детекторы, сегментаторы, классификаторы, вычисление позы) в решения видеоаналитики.
- Внедрение классических алгоритмов компьютерного зрения в решение видеоаналитики: трекинг, оптический поток, преобразование Хафа и пр.
- Разработка бизнес-логики для приложения на основе данных с моделей машинного обучения.
- Разработка систем обработки потоковых видео
Что ожидаем от кандидата:
- Опыт 3+ года в области машинного обучения.
- Отличное знание Python.
- Отличное знание одной из основных библиотек для ML (Pytorch, TensorFlow, Keras).
- Хорошее знание классических библиотек для анализа данных и машинного обучения: numpy, scipy, pandas, scikit-learn, opencv.
- Опыт разработки в среде linux.
- Уверенное владение docker и git.
- Умение писать хороший, читаемый, структурированный код.
- Помощь с интеграцией разработанных моделей в микросервисную архитектуру.
- Опыт работы с потоковым видео.
Будет плюсом, если вы:
-
Знакомы с библиотеками ffmpeg и gstreamer.
-
Знаете C++.
-
Знаете протоколы - Kafka/GRPC и RabbitMQ.
-
Работали с системами видеоаналитики реального времени.
-
Опыт работы с DVC, Airflow.
-
Опыт работы с Shared Memory.
-
Опыт разработки REST сервисов.
-
Опыт работы с Triton Inference Server.
-
Опыт работы с библиотекой Deepstream.
Предлагаем:
- Работа в стабильно работающей и развивающейся ИТ компании.
- Срочный трудовой договор до 31.03.2027
- Испытательный срок - работа в офисе. Гибридный формат (3 дня в офисе, 2 дня удаленно) после прохождения испытательного срока.
- Молодой коллектив.
- Необходимое обучение и сертификация за счет компании
В отклике на вакансию прошу указать Ваши зарплатные ожидания.