Data Analyst / BI Analyst
Summary
Data/BI Analyst at Roscosmos (Москва) preparing SQL-driven KPIs and analytical datasets for management dashboards, validating data quality across source→datamart→dashboard chains using PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, and Trino/Presto.
Обязанности:
- Анализ и подготовка данных из корпоративных систем, выгрузок и файлов.
- SQL-расчёт KPI, план-факта, прогноза, отклонений и аналитических срезов.
- Подготовка аналитических наборов данных для управленческих дашбордов и приложений.
- Описание методик показателей: формула, источник, периодичность, гранулярность, правила расчёта.
- Сверка данных с владельцами, выявление пропусков, дублей, расхождений НСИ и других проблем качества.
- Формирование требований к витринам, загрузкам и проверкам качества для data engineering-команды.
- Проверка цепочки «источник → витрина → дашборд».
- Подготовка кратких аналитических выводов для руководства.
- Опыт работы Data Analyst / BI Analyst от 2 лет;
- Уверенный SQL: JOIN, CTE, оконные функции, агрегаты, подзапросы;
-
Excel / Power Query: подготовка, анализ и сверка данных;
-
Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Trino/Presto или аналогичными СУБД;
-
Опыт построения дашбордов в BI-платформах;
-
Понимание DWH, data lake/lakehouse, ETL/ELT, витрин данных и аналитических моделей: факты, измерения, ключи, справочники, гранулярность, star schema;
- Умение перевести бизнес-вопрос в KPI, методику расчёта и аналитический набор данных.
Преимуществом будет:
- Опыт работы в управленческой, финансовой или производственной аналитике;
- Понимание план-фактного анализа, бюджета, ЦФО, затрат, себестоимости, маржинальности, денежных потоков и инвестиционных показателей;
- Опыт работы с производственной программой, выпуском, загрузкой мощностей, сроками, запасами, качеством, НЗП и исполнением заказов;
- Работа с данными ERP, MES, систем бюджетирования, казначейства, закупок или проектного управления;
- Работа со Spark, Airflow и Kafka на уровне пользователя data-платформы: поиск данных, контроль обновлений, проверка статусов и результатов загрузок;
- Python для аналитики: pandas, Jupyter, openpyxl;
- Знание data quality, data governance, НСИ/MDM, lineage и правил доступа;
- Опыт подготовки данных для AI/ML/LLM;
- Опыт в промышленной компании, холдинге, госкорпорации или регулируемой среде.
- Оформление по ТК РФ;
- График 5/2;
- Отсутствие дресс кода;
- ДМС расширенный со стоматологией;
- Компенсация абонемента в фитнес-клуб;
- Льготные условия по ипотеке;
- Наставничество на испытательном сроке.