Data Analyst (Финансовые модели)
Summary
Data Analyst role focused on financial modeling for the funds and stock-market sector. Day-to-day work involves querying databases, automating financial models in Python (Pandas, NumPy), building dashboards and reports, and supporting senior analysts on mutual-fund/CFA deliverables.
Обязанности:
- Работа с базами данных, автоматизация финансовых моделей (Data Analyst) уверенное владение SQL, продвинутый Excel (таблицы, формулы), языки программирования (Python с библиотеками Pandas и NumPy);
- Самостоятельная поддержка баз данных, умение описывать методологии процессов;
- Поиск, отработка, анализ и структуризация статистики и актуальной информации по сектору и отдельным компаниям для составления отчетов, аналитических записок и моделей;
- Визуализация: построение отчетов и дашбордов;
- Подготовка отчетов по паевым фондам/ ЦФА совместно со старшим аналитиком;
- Подготовка презентаций по сектору;
- Поиск инвестиционных идей, проработка гипотез.
Требования:
- Выше образование (мехмат, техническое, экономическое);
- Продвинутые навыки SQL, Excel, Python;
- Желательно знание отчетности по МСФО и РСБУ и опыт в построении финансовых моделей;
- Проактивность, интерес к фондовому рынку;
- Английский на уровне С1 и выше.
Личные качества (Soft Skills)
- Аналитическое мышление: умение видеть закономерности в цифрах и делать логичные выводы.
- Внимательность к деталям: точность при обработке больших массивов информации,
- Гибридный формат работы
- Конкурентная заработная плата;
- Профессиональное обучение и развитие;
- Добровольное медицинское страхование сотрудника и несовершеннолетних членов семьи, страхование жизни и здоровья.