Summary
Data Engineer building and optimizing large-scale data pipelines and Data Lake / Data Warehouse architectures on Azure Databricks using Spark with Scala, Python or PySpark, plus SQL, Terraform and Airflow for deployment and automation.
Bluetab, an IBM Company, certificados ¡Great Place to Work & Best Work to Place! como una de las mejores compañías para trabajar.
Una compañía muy techie que nos ha llevado a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA y donde, para empresas clave de diversos sectores, ayudamos a acelerar y optimizar estrategias en plataformas de datos y en la nube, sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo.
- Lo que harás en el día a día
Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala, Python o PySpark desarrollando y ejecutando procesos en Spark, o sobre Databricks, garantizando rendimiento, calidad y escalabilidad.
Diseñar y construir arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en entornos Cloud (Azure mayormente o sino en entornos AWS o GCP).
Transformar datos a gran escala mediante Spark, aplicando buenas prácticas de procesamiento distribuido.
Optimizar queries y almacenamiento en Databricks, asegurando eficiencia en el consumo de datos y reducción de costos.
Integrar múltiples fuentes de datos, asegurando su calidad, consistencia y trazabilidad.
Colaborar con equipos multidisciplinares, impulsando la mejora continua en procesos de ingesta, transformación y explotación de datos.
- Lo que buscamos en ti
Sólida experiencia en desarrollo con Scala o Python o PySpark sobre Spark para procesamiento distribuido.
Experiencia con Databricks y conocimiento en arquitecturas Data Lakehouse.
Conocimiento en SQL avanzado, optimización de queries y modelos de datos escalables.
Experiencia en despliegues y automatización con herramientas como Terraform, Airflow o similares.
Familiaridad con entornos Cloud de Azure.
Mentalidad analítica y enfoque en la eficiencia, optimización y escalabilidad de procesos de datos.
Actitud colaborativa y pasión por la innovación, trabajando en equipo para resolver desafíos complejos.
- Valorable:
Experiencia en Apache Iceberg o Apache Flink.
Inglés - mínimo nivel B2.
Ahora viene lo bueno por ser bluetaber… ¿qué ofrecemos?
Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos.
Teletrabajo flexible, con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga.
Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto).
23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar.
Tarjeta restaurante como beneficio social adicional.
Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura.
Plan de retribución flexible: Transporte y Guardería.
Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales.
Programa de desarrollo de carrera. ¡Serás el dueño de tu crecimiento!
Un extra de 50€ de regalo en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte.
Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social.
¿Listo/a para impulsar tu carrera en Data Engineering? ¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera!
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