Data Engineer
Summary
Remote Data Engineer on a 6-month project building ML-driven customer offer optimization: uplift modeling, propensity/value scoring, linear/integer-programming optimization, and end-to-end ML pipelines using Python, PySpark, Trino, Airflow, and Greenplum.
Компания BSS — системно значимая российская ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и поддержке решений по цифровизации клиентского обслуживания для банков, финтех-компаний, госсектора, телекома, ритейла, медицины, сферы ЖКХ в России и СНГ. Мы разрабатываем системы речевой аналитики, развиваем платформы дистанционного банковского обслуживания, а также оказываем услуги по заказной и аутсорс разработке. Мы практикуем наиболее востребованные рынком технологические решения: от машинного обучения до разработки 1С.
Сейчас мы находимся в поиске Data Engineer на проект сроком 6 месяцев.
Чем нужно будет заниматься:
- Разработка uplift-моделей для оценки инкрементального эффекта коммуникаций и офферов на поведение клиентов;
- Построение скоринга офферов: модели склонности и ценности оффера для клиента, ранжирование офферов на уровне «клиент × оффер»;
- Решение оптимизационных задач (линейное/целочисленное программирование): распределение офферов по клиентской базе с учётом бюджета, контактной политики и бизнес-ограничений;
- Оркестрация контура end-to-end: пайплайны подготовки данных и признаков, регулярный пересчёт скоров, автоматизация запуска кампаний, мониторинг качества моделей;
- Аналитическая поддержка: дизайн и оценка экспериментов, контрольные группы, отчётность по инкрементальному эффекту;
- Инфраструктура: CI/CD, развёртывание и сопровождение ML-сервисов.
Что мы ждём от кандидата:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет;
- Продвинутый SQL, опыт оптимизации сложных запросов;
- Опыт работы с Greenplum;
- Опыт разработки ETL-пайплайнов и витрин данных для задач машинного обучения;
- Опыт работы с Apache Spark (PySpark) и Trino (Presto);
- Опыт написания и поддержки DAG-ов в Apache Airflow;
- Опыт работы с CI/CD (Jenkins/GitLab CI) и Docker;
- Умение работать в кросс-функциональной продуктовой команде.
Будет плюсом:
- Опыт подготовки данных для uplift-моделирования (расчёт инкрементального эффекта);
- Опыт построения или использования Feature Store.
Что мы предлагаем:
- Срок проекта 6 месяцев (с возможной пролонгацией);
- Трудоустройство по ТК РФ;
- Удалённый формат работы;
- Расширенный ДМС со стоматологией;
- Бесплатное обучение английскому языку вам и вашим детям;
- Скидки в фитнес-клубы;
- Предоставляем всю необходимую технику для работы.