Data Engineer Data Warehouse & Analytics (m/w/d)

**Willkommen bei der Allianz **
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Als Data Engineer im Bereich Data Warehouse & Analytics gestaltest du die Dateninfrastruktur der Allianz Private Krankenversicherung aktiv mit. Du entwickelst datengetriebene Lösungen – insbesondere für die Leistungsprozesse – und arbeitest an der Schnittstelle zwischen Fachbereichen, IT und externen Partner:innen. Dabei übernimmst du früh Verantwortung für eigene Use Cases und trägst maßgeblich zur Transformation hin zu einem datengetriebenen Unternehmen bei.

**Das erwartet Dich bei uns als Data Engineer Data Warehouse & Analytics (m/w/d) **

• **Data-Warehouse-Entwicklung:** Du betreust und entwickelst das Data Warehouse (DWH) weiter – inklusive Dokumentation und Qualitätssicherung.
• **dbt-Modellierung:** Du entwickelst und pflegst dbt-Modelle zur Transformation und Modellierung der Daten im DWH.
• **KI:** Du treibst den Einsatz von KI-Werkzeugen (z. B. Claude Code) im Team voran – von der Codeprüfung über ETL-Strecken bis zur Qualitätssicherung – und baust die KI-Kompetenz systematisch mit auf.
• **Datenverantwortung Leistungsprozesse:** Du verantwortest die Datenbereitstellung, -pflege und -qualität für die Leistungsprozesse.
• **Anforderungsanalyse:** Du vernetzt dich mit den Fachabteilungen, analysierst fachliche Anforderungen und setzt diese bedarfsgerecht um.
• **Schnittstellenkoordination:** Du koordinierst die Zusammenarbeit mit der Allianz Digital Health, verantwortest qualitätsgesicherte Datenlieferungen und optimierst diese laufend.
• **Fachberatung:** Du berätst und unterstützt Fachabteilungen bei Analyse- und Auswertungsanfragen sowie bei der Qualitätssicherung der Bearbeitungsprozesse.
• **Self-Service-Reporting:** Du baust bestehende Reporting- und Datenverarbeitungssysteme im Bereich Self Service aus und entwickelst neue Lösungen.
• **Marktbeobachtung:** Du beobachtest Markttrends in den Bereichen Datenarchitektur, Data Engineering und Analytics und setzt sinnvolle Ansätze gewinnbringend um.

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**Das bringst Du mit als Data Engineer Data Warehouse & Analytics (m/w/d)  **
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• **Studium:** Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• **Data-Warehouse-Erfahrung:** Du verfügst über Erfahrung im Umfeld Data Warehousing und Business Intelligence.
• **SQL & Programmierung:** Du beherrschst SQL sicher und hast Programmiererfahrung (z. B. Python, SAS oder R).
• **Datenanalyse:** Du bist versiert im Umgang mit Datenaufbereitungen, -analysen und -auswertungen.
• **BI-Tools:** Du besitzt Erfahrung bei der Implementierung und Nutzung von BI- und Reporting-Tools (z. B. MicroStrategy, Power BI).
• **Kommunikation & Eigenverantwortung:** Du kommunizierst offen, überzeugst Stakeholder:innen und kannst Projekte selbstständig vorantreiben.
• **Analytisches Denken:** Du meisterst Herausforderungen dank deiner analytischen Stärke und deinem ausgeprägten konzeptionellen Denkvermögen.
• **Sprachkenntnisse:** Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Idealerweise hast du Erfahrung mit **Softwaretools** wie dbt und Git sowie mit Cloud-Plattformen wie AWS oder Snowflake.

**Unsere Highlights für Dich **

• **Gesundheit & Wohlbefinden:** Eine betriebliche Krankenversicherung, Sport- und Gesundheitsangebote sowie Präventionsmaßnahmen legen den Grundstein für körperliche und mentale Gesundheit.
• **Vergütung:** Tarifliche Sonderzahlungen, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und Mitarbeiteraktien machen die Vergütung besonders attraktiv. Außerdem werden Mitarbeiter am Unternehmenserfolg beteiligt.
• **Zeit & Flexibilität:** Mit unserem Modell „Neues Arbeiten“ können Beruf und Privatleben noch besser vereinbart werden. Wir arbeiten flexibel, hybrid, mobil und vor Ort.
• **Karriereentwicklung:** Wir erstellen gemeinsam einen persönlichen Entwicklungsplan und ermöglichen, funktions- und länderübergreifende Erfahrungen zu sammeln.

Eine vollständige Übersicht darüber, was uns als Arbeitgeber attraktiv macht, ist unter careers.allianz.com/benefits zu finden.

**Besetzungstermin: Schnellstmöglich**

Haben wir Dein **Interesse** geweckt und klingt das nach einem Umfeld, in dem Du gerne arbeiten würdest? Dann bewirb Dich jetzt als **Data Engineer Data Warehouse & Analytics (m/w/d) **online auf unserer Karriereseite - careers.allianz.com.
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**Zu technischen und Personalfragen** erreichst Du Deine:n Recruiter:in **Celina Klinger **unter +49 **+49 151 11183542 **.

Weitere Infos zum Bewerbungsprozess findest du hier: Bewerbungsprozess Allianz in Deutschland
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***Die Allianz in Deutschland hat ein internes Rekrutierungsteam, das sich auf die direkte Suche nach hervorragenden Kandidat:innen konzentriert. Es werden keine unaufgeforderten Bewerbungen von Vermittlungsagenturen oder Personalvermittlungsfirmen akzeptiert. ***