Data Scientist (Искусственный интеллект)
Summary
Data Scientist in a bank's AI Lab building and productionizing ML models (churn prediction, lookalike, recommendation systems), running A/B tests, and developing on an in-house MLOps platform (Kubernetes, JupyterHub, Airflow, MLflow) with Python, SQL, and a standard ML/Big Data stack.
Лаборатория искусственного интеллекта - это новый отдел, основной задачей которого является внедрение технологий ИИ в бизнес-процессы банка. Мы развиваем свою MLOps платформу (Kubernetes, JupyterHub, AirFlow, MLflow и т.д.) под названием RAISA и делаем на ней инструменты и фреймворки как для себя, так и для других дата-специалистов РСХБ и РСХБ-Интех. Мы ищем самостоятельных и инициативных специалистов, готовых вести разработку и внедрение процессов (от аналитических отчетов и ETL до построения ML моделей) в Лаборатории с нуля.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Поиск данных, анализ данных и формирование признаков для построения ML-моделей;
- Разработка и продуктивизация ML-моделей. Перед нами стоит множество задач: предсказание оттока клиентов, построение Look-a-like моделей, разработка и развитие моделей для Рекомендательных Систем;
- Дизайн, проведение и подсчет АБ-тестов;
- Вывод моделей в прод, их дальнейший мониторинг и поддержка.
НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА:
- Опыт работы от 3-х лет в области Data Science;
- Знание мат. статистики и теории вероятности, критическое мышление;
- Стандартный ML-стек: Python, Scikit-learn, pandas, numpy, scipy, Catboost, XGBoost;
- Уверенное написание SQL-запросов;
- Знание Big Data стека: Hive, PostgreSQL, Greenplum, hdfs, Airflow, MLflow;
- Будет плюсом знание PySpark, Docker, FastAPI.
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
- Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
- Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
- Забота о вашем здоровье: ДМС после испытательного срока, куда входит стоматология;
- Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
- Гибкий график или полная удаленка (по итогам общения с командой);
- Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Новосибирск, Белгород и т.д.);
- Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).