Data Scientist
Summary
Data Scientist role building and deploying ML models with Python (scikit-learn, pandas, XGBoost) focused on anomaly detection. Day-to-day work covers data preparation, feature engineering, querying Elasticsearch with SQL, and productionizing models via MLOps tooling on Docker, Kubernetes, and Linux.
Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.
Obszary naszej działalności obejmują m.in.:
- doradztwo technologiczne,
- tworzenie oprogramowania,
- systemy wbudowane,
- rozwiązania chmurowe,
- zarządzanie danymi,
- dedykowane zespoły projektowe.
Co oferujemy w ramach współpracy?
- możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
- zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
- dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
Kompetencje wymagane do realizacji usług:
- minimum 4 lata doświadczenia w programowaniu rozwiązań w Pythonie,
- praktyczna znajomość Machine Learning, w szczególności scikit-learn, pandas, XGBoost oraz metod anomaly detection,
- doświadczenie w pracy z danymi, obejmujące ich przygotowanie, analizę oraz feature engineering,
- znajomość SQL,
- doświadczenie w pracy z danymi składowanymi w Elasticsearch,
- znajomość Docker i Kubernetes oraz środowiska Linux,
- wiedza z zakresu MLOps oraz doświadczenie w przygotowywaniu modeli do wdrożeń produkcyjnych,
- znajomość dobrych praktyk programistycznych oraz doświadczenie w testowaniu rozwiązań,
- umiejętności analityczne i samodzielność w poszukiwaniu rozwiązań,
-
mile widziane: znajomość modułu Machine Learning w Elasticsearch, Apache Kafka oraz doświadczenie w projektach związanych z wykrywaniem fraudów, anomalii lub innych nadużyć finansowych.