Data Scientist
Summary
Build ML solutions in Python (scikit-learn, pandas, XGBoost) focused on anomaly and fraud detection, with feature engineering, Elasticsearch data work, MLOps deployment via Docker/Kubernetes, on hybrid projects in Warsaw at a Polish software services firm (B2B up to 145 PLN/h).
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.
Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.
Cześć!
U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się!
W Scalo czeka na Ciebie:
- współpraca hybrydowa z Warszawy,
- stawka do 145 PLN/h przy B2B w zależności od doświadczenia.
Co dla Ciebie mamy:
- długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services),
- możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,
- kafeteryjny system benefitów – Motivizer,
- prywatną opiekę medyczną – Luxmed.
Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV!
Kompetencje wymagane do realizacji usług:
- minimum 4 lata doświadczenia w programowaniu rozwiązań w Pythonie,
- praktyczna znajomość Machine Learning, w szczególności scikit-learn, pandas, XGBoost oraz metod anomaly detection,
- doświadczenie w pracy z danymi, obejmujące ich przygotowanie, analizę oraz feature engineering,
- znajomość SQL,
- doświadczenie w pracy z danymi składowanymi w Elasticsearch,
- znajomość Docker i Kubernetes oraz środowiska Linux,
- wiedza z zakresu MLOps oraz doświadczenie w przygotowywaniu modeli do wdrożeń produkcyjnych,
- znajomość dobrych praktyk programistycznych oraz doświadczenie w testowaniu rozwiązań,
- umiejętności analityczne i samodzielność w poszukiwaniu rozwiązań,
- mile widziane: znajomość modułu Machine Learning w Elasticsearch, Apache Kafka oraz doświadczenie w projektach związanych z wykrywaniem fraudów, anomalii lub innych nadużyć finansowych.