Data Scientist
Summary
Data Scientist at SM Lab (Sportmaster group's data office) developing heuristic algorithms and ML models to optimize the retail assortment portfolio. Builds ETL pipelines and automated model training/scoring workflows using Python and SQL; hybrid/remote in Moscow.
Навыки: Python, Git, Базы данных. Квалификация: Middle. Специализации: Ученый по данным.
О компании и команде
В проект по оптимизации ассортиментного портфеля мы ищем специалиста на позицию Data Scientist.
Наша
команда Дата-офиса отвечает за роботизацию ключевых процессов компании
через монетизацию данных и встраивание новых технологий принятия решений
(в т.ч. ИИ)
Какие задачи предстоит решать:
- Разрабатывать эвристические алгоритмы и ML-модели для решения бизнес задач
- Разрабатывать ETL-пайплайны сбора и обработки данных, необходимых для расчета алгоритмов и обучения ML-моделей
- Разрабатывать автоматизированные пайплайны расчета алгоритмов, обучения и скоринга ML-моделей
- Исследовать данные с целью поиска точек роста продукта
Проводить ad-hoc аналитику
Мы ждем от наших будущих коллег:
- Высшее образование (математическое / физическое / программная инженерия / вычислительная техника / наука о данных)
- Опыт работы в аналогичной должности от 2 лет
- Сильные аналитические навыки
- Умение самостоятельно генерировать идеи
- Уверенное владение Python (есть опыт разработки, автоматизации, использования библиотек для работы с данными, работы с большими данными)
- Уверенное владение SQL (сложные запросы, аналитические функции)
Условия работы:
- Формат работы: гибрид/удаленка;
- Гибкий график (с 8 до 17, с 9 до 18 или с 10 до 19)
- Участие в проекте кафетерия льгот (ДМС, спорт, мобильная связь, обучение, впечатление (отдых за городом);
- Полугодовые премии;
- Обучение и развитие (как внутреннее, так и внешнее) + корпоративные скидки на Skyeng, Lerna (Skillbox, Geekbrains), Яндекс Практикум, Language Link, Novakid;
- Корпоративная скидка 30% на продукцию сети наших магазинов (Спортмастер, O`STIN, FUNDAY)