Data Scientist в команду RecSys
Summary
Data Scientist on the RecSys team at 2GIS, building and maintaining recommendation services for venues on the map, category search, and personal collections across company products. Involves writing production services, monitoring quality and data pipelines, and writing pytest unit tests across the ML pipeline.
Привет!
Наша команда в поиске Data Scientist-специалиста в команду RecSys, которая занимается развитием рекомендательных сервисов внутри компании.
Какие задачи решает команда RecSys: разрабатывает алгоритм рекомендаций заведений на карте для нового сервиса, улучшает работу алгоритма поиска по категориям, разрабатывает алгоритмы персональных подборок для всех продуктов в компании 2ГИС.
Чем предстоит заниматься
- Написание сервисов для команды рекомендательных систем.
- Разработка систем мониторинга качества рекомендательных систем.
- Настройка мониторинга и алертинга качества данных.
- Написание unit-тестов (pytest), тестов для различных участков ML-пайплайна, участие в код-ревью.
Мы ждём от тебя
- Опыт работы с рекомендательными системами от 2 лет.
- Опыт полного цикла решения ML-задач: от аналитики до вывода моделей в прод (от 3 лет).
- Отличные знания Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих ему библиотек.
- Владение одним из DL-фреймворков (torch/tensorflow/keras).
- Глубокое понимание рекомендательных систем: подходы, типичные проблемы, метрики, А/Б-тестирование.
- Опыт написания Unit-тестов, разработки архитектуры и Code Review.
- Опыт работы с инструментами разработки и CI/CD — Git, Jenkins, GitLab, Jira.
Почему у нас классно?
- Мы аккредитованная IT-компания.
- У нас можно работать удалённо. Для нас важен специалист, а не его локация. Если хочешь работать в гибридном формате, у нас есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два классных офиса в Новосибирске. Нет дресс-кода и строгого графика: главное, чтобы было удобно тебе и команде.
- Используем современные технологии и любим о них говорить: выступаем на конференциях и сами их организуем.
- Стараемся регулярно устраивать тимбилдинги, так как считаем, что хорошие отношения — залог продуктивной работы.
Присоединяйся! Будем создавать полезный продукт вместе.