Desarrollador de Software e IA Aplicada
Summary
Develops and maintains software and applied AI solutions — primarily computer vision (YOLO, OpenCV) — integrating IoT hardware, deploying on local servers and cloud (AWS/GCP/Oracle), and building internal dashboards and interfaces.
Vas a hacerte cargo del desarrollo y la continuidad de nuestras soluciones de software e inteligencia artificial, en un portafolio de proyectos que están en distintas etapas: algunos ya operando, otros por levantar.
- Tomar proyectos en curso, entender el código existente y hacerte responsable de sostenerlos, corregirlos y mejorarlos.
- Desarrollar y ajustar soluciones de visión computacional e IA aplicada: implementación, evaluación de desempeño y mejora continua con métricas.
- Integrar hardware y software de distintos orígenes: equipos y dispositivos de terreno, plataformas de terceros y sistemas propios, a través de sus APIs, SDKs y protocolos de comunicación.
- Desplegar y operar los sistemas sobre servidores locales y en nube, y diagnosticar incidentes distinguiendo aplicación, servidor, dispositivo y red.
- Desarrollar y mantener las interfaces y paneles que usan los usuarios internos.
- Trabajar en terreno con usuarios operativos no técnicos: capacitarlos, observar el uso real e iterar a partir de eso.
- Documentar y versionar todo lo que construyes.
- Participar en la evaluación técnica de nuevas iniciativas del área, junto a los equipos de TI y hardware.
- Python nivel avanzado , con capacidad demostrada de leer, entender y modificar código escrito por otra persona. Es la habilidad central del cargo.
- Visión computacional aplicada: entender cómo funciona una red convolucional, evaluar su desempeño y ajustarla. OpenCV, YOLO o equivalentes.
- Integración de modelos de lenguaje y visión (VLM) por API, y capacidad de escribir instrucciones efectivas y estables.
- Integración de sistemas heterogéneos: haber conectado dispositivos, equipos o plataformas de terceros a un sistema propio, trabajando sobre documentación técnica de fabricante.
- Protocolos de comunicación de dispositivos: MQTT, ONVIF, Modbus, SNMP o equivalentes. No necesitas manejarlos todos, sí haber trabajado con alguno y entender la lógica.
- Docker, y experiencia desplegando en servidor local y en al menos una nube (Oracle, GCP o AWS).
- Git, con historial de trabajo que puedas mostrarnos.
- APIs REST y línea de comandos en Linux y Windows/PowerShell.
- Administración de Windows Server.
- JavaScript o TypeScript, para desarrollar y mantener interfaces y dashboards.
- Ecosistemas IoT completos: dispositivos en terreno, gateways, plataformas de gestión y telemetría.
- Electrónica aplicada o IoT, lo suficiente para trabajar junto al equipo de hardware.
- Trabajo con dispositivos físicos: microcontroladores, sensores, computadores de placa única, aunque sea a nivel de proyectos propios.
- Conectividad de terreno: redes celulares, enlaces de largo alcance, operación con conectividad intermitente.
- Grato Ambiente Laboral
- Seguro Complementario de Salud
- Seguro Oncológico.
- Medio día el día de tu cumpleaños.