Инженер данных в отдел аналитики Alice AI
Наша команда разрабатывает базовую технологию, которая лежит в основе Алисы, Нейропоиска, Нейробраузера и многих других продуктов — большую языковую модель Alice AI. Мы ищем инженера данных. Откликайтесь, если умеете писать на Python и SQL и любите работать с данными.Развитие личного кабинета AI-тренеров
Вы будете собирать данные из разных источников — например, информацию о выполненных задачах и табель рабочего времени. Нужно будет настраивать системы контроля качества для проектов, рассчитывать качество и производительность, а также отображать данные на дашбордах. Вам предстоит настраивать пайплайны поставки данных, писать YQL-скрипты и код на Python, строить дашборды в DataLens. Инфраструктурные задачи
Вы будете создавать среды для обучения агентов: писать код, развёртывать собственные серверы и докер-образы с открытым кодом. Контроль ресурсов аналитиков
Вам предстоит выдавать вычислительные ресурсы аналитикам нашего отдела, следить за их использованием и оптимизировать распределение. Разработка инфраструктуры бенчмарков
Вам нужно будет помогать аналитикам делать бенчмарки быстрее, удобнее, для множества разных сценариев. Работа ведётся на Python. Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers* Умеете писать на Python и SQL * Любите работать с данными * Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения* Строили ETL-процессы, в том числе работали с Airflow * Работали с BI-системами (DataLens, Tableau, PowerBI и др.) * Работали с YTsaurus или аналогами * Настраивали CI/CD
Вы будете собирать данные из разных источников — например, информацию о выполненных задачах и табель рабочего времени. Нужно будет настраивать системы контроля качества для проектов, рассчитывать качество и производительность, а также отображать данные на дашбордах. Вам предстоит настраивать пайплайны поставки данных, писать YQL-скрипты и код на Python, строить дашборды в DataLens. Инфраструктурные задачи
Вы будете создавать среды для обучения агентов: писать код, развёртывать собственные серверы и докер-образы с открытым кодом. Контроль ресурсов аналитиков
Вам предстоит выдавать вычислительные ресурсы аналитикам нашего отдела, следить за их использованием и оптимизировать распределение. Разработка инфраструктуры бенчмарков
Вам нужно будет помогать аналитикам делать бенчмарки быстрее, удобнее, для множества разных сценариев. Работа ведётся на Python. Больше о разработке в Яндексе — в канале Yandex for Developers* Умеете писать на Python и SQL * Любите работать с данными * Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения* Строили ETL-процессы, в том числе работали с Airflow * Работали с BI-системами (DataLens, Tableau, PowerBI и др.) * Работали с YTsaurus или аналогами * Настраивали CI/CD