Инженер по автоматизации тестирования (Android) в Фантех
Summary
Test and release a native Android client for an AI entertainment product, covering functional behavior, localization, client-server flows, and REST APIs. Build and maintain Kotlin/Espresso UI-to-E2E automation, improve test architecture and CI, review test code, and assess LLM-driven functionality.
Мы запускаем AI-продукты для мира развлечений. Ищем сильного QA-инженера с опытом тестирования нативных мобильных приложений. Вы будете развивать автоматизацию на Kotlin, участвовать в формировании процессов тестирования и принимать решения, которые повлияют на надёжность и качество продукта.Тестирование Android-приложения
Вы будете проводить функциональное тестирование нативного Android-приложения — клиентской части нового AI-продукта. Задачи включают тестирование новой функциональности, проверку клиент-серверного взаимодействия, локализацию и описание дефектов, контроль их устранения и обеспечение готовности приложения к релизу. Развитие автоматизации тестирования
Продукт должен поддерживать всё больше сценариев, интеграций и пользовательских взаимодействий. Вы будете писать и поддерживать UI-E2E-автотесты на Kotlin с использованием Espresso, анализировать результаты прогонов, устранять нестабильность тестов, а также развивать тестовую инфраструктуру, чтобы команда могла выпускать изменения быстро и без потери качества. Проектирование процессов и архитектуры тестирования
Команда формируется с нуля, и у нового QA-инженера будет заметная зона влияния. Вместе с коллегами вы будете определять подходы к тестированию Android-приложения, развивать архитектуру автотестов, формировать критерии качества и выбирать технические решения, чтобы тесты оставались расширяемыми, поддерживаемыми и надёжными. Обеспечение качества AI-сценариев
Ваша задача — участвовать в тестировании продуктовых сценариев на платформе, которая связывает AI-инструменты с пользовательскими сценариями в развлекательных сервисах Яндекса. Вы будете помогать превращать идеи в качественные продуктовые решения, формировать подходы к проверке AI-функциональности и обеспечивать её выкатку в продакшн.* Не меньше двух лет тестировали нативные мобильные приложения * Не меньше года разрабатывали Android-автотесты на Kotlin с использованием Espresso * Работали с Android Studio, ADB и инструментами анализа клиент-серверного взаимодействия * Умеете тестировать REST API и использовать его для подготовки тестовых данных * Уверенно работаете с Git и CI, проводите ревью тестового кода и анализируете результаты прогонов * Умеете локализовать дефекты и отличать ошибку в тесте от проблемы в продукте * Создаёте и поддерживаете тестовую документацию * Участвуете в обсуждении процессов тестирования и принимаете технические решения * Разделяете инженерный подход к качеству тестового кода, стабильности прогонов и надёжности продукта * Берёте на себя ответственность за результат и качество создаваемого решения* Тестировали iOS-приложения и разрабатывали автотесты с использованием XCUITest * Работали с Jetpack Compose UI * Использовали скриншотное или контрактное тестирование * Настраивали Android-автотесты в CI, параллельные прогоны или device farm * Тестировали продукты на базе LLM и оценивали качество недетерминированной функциональности * Использовали AI-инструменты в работе и понимаете границы их применимости
Вы будете проводить функциональное тестирование нативного Android-приложения — клиентской части нового AI-продукта. Задачи включают тестирование новой функциональности, проверку клиент-серверного взаимодействия, локализацию и описание дефектов, контроль их устранения и обеспечение готовности приложения к релизу. Развитие автоматизации тестирования
Продукт должен поддерживать всё больше сценариев, интеграций и пользовательских взаимодействий. Вы будете писать и поддерживать UI-E2E-автотесты на Kotlin с использованием Espresso, анализировать результаты прогонов, устранять нестабильность тестов, а также развивать тестовую инфраструктуру, чтобы команда могла выпускать изменения быстро и без потери качества. Проектирование процессов и архитектуры тестирования
Команда формируется с нуля, и у нового QA-инженера будет заметная зона влияния. Вместе с коллегами вы будете определять подходы к тестированию Android-приложения, развивать архитектуру автотестов, формировать критерии качества и выбирать технические решения, чтобы тесты оставались расширяемыми, поддерживаемыми и надёжными. Обеспечение качества AI-сценариев
Ваша задача — участвовать в тестировании продуктовых сценариев на платформе, которая связывает AI-инструменты с пользовательскими сценариями в развлекательных сервисах Яндекса. Вы будете помогать превращать идеи в качественные продуктовые решения, формировать подходы к проверке AI-функциональности и обеспечивать её выкатку в продакшн.* Не меньше двух лет тестировали нативные мобильные приложения * Не меньше года разрабатывали Android-автотесты на Kotlin с использованием Espresso * Работали с Android Studio, ADB и инструментами анализа клиент-серверного взаимодействия * Умеете тестировать REST API и использовать его для подготовки тестовых данных * Уверенно работаете с Git и CI, проводите ревью тестового кода и анализируете результаты прогонов * Умеете локализовать дефекты и отличать ошибку в тесте от проблемы в продукте * Создаёте и поддерживаете тестовую документацию * Участвуете в обсуждении процессов тестирования и принимаете технические решения * Разделяете инженерный подход к качеству тестового кода, стабильности прогонов и надёжности продукта * Берёте на себя ответственность за результат и качество создаваемого решения* Тестировали iOS-приложения и разрабатывали автотесты с использованием XCUITest * Работали с Jetpack Compose UI * Использовали скриншотное или контрактное тестирование * Настраивали Android-автотесты в CI, параллельные прогоны или device farm * Тестировали продукты на базе LLM и оценивали качество недетерминированной функциональности * Использовали AI-инструменты в работе и понимаете границы их применимости