Middle/ Middle+ Data scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)
Summary
Data scientist on Sber's retail model-risk team validating Classic ML models (uplift, response, multiclass, multilabel) and NLP models, writing validation methodologies in Python, building alternative models, setting up monitoring, and automating processes with and without agents.
Наша команда занимается управлением модельным риском, возникающим в результате некорректной работы моделей. Этот риск может приводить к финансовым и репутационным потерям.
Главным образом, мы работаем с моделями на табличных данных. Также анализируем модели NLP. Пишем методики оценки рисков, разрабатываем валидационные тесты на Python. В ходе валидации, погружаемся в бизнес-процесс и строим альтернативные решения. Также настраиваем и проводим регулярный мониторинг моделей.
Мы автоматизируем процессы, как при помощи агентов, так и используя не агентские технологии и внутренние платформы.
Обязанности
- оценка качества моделей Classic ML: uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл так же оценка работы модели и ее применимости в бизнес-процессе, верификация эффекта модели на бизнес
- исследование подхода к моделированию и валидации, улучшение методологии, применение передовых технологий и распространение наработки
- автоматизация процессов (валидация, мониторинг и т.д.), как с использованием агентов, так и без.
Требования
- высшее образование в области технических / физико-математических наук
- ML, DS опыт от 5 лет
- знание классического машинного обучения
- опыт работы и понимание подходов, используемых в кампейнинге: uplift, PyBoost, модели отклика, модели склонности
- понимание связи бизнес целей с ML метриками
- понимание основ A/B тестирования
- знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers
- знание PySpark, SQL
- опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе
- знание основ NLP.
Будет плюсом:
- опыт построения агентов/ агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации.
Условия
- комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр.
- формат работы– офис
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
- ипотека для сотрудников
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.