ML Engineer
Summary
ML Engineer develops, trains, and deploys computer-vision models for image segmentation and object detection, maintaining the data-to-production pipeline. The role centers on PyTorch, YOLO/Ultralytics, Python, SQL/PostgreSQL, and Docker at an insurance company.
Обязанности
- Разработка, обучение и вывод в продакшн моделей сегментации и детекции объектов на изображениях
- Опыт настройки инфраструктуры под задачи ML и MLOps
- Построение и поддержка надежного сквозного конвейера: от сбора данных и сегментации до автоматического обновления модели в проде
- Написание кастомной логики на PyTorch (training loops, loss-функции, datasets/dataloaders)
- Анализ архитектур, выбор оптимальных подходов и контроль продуктовых метрик
- Опыт разработки Computer Vision проектов и четкое понимание метрик: IoU, Dice, mAP (mask), pixel accuracy
- Глубокие знания PyTorch (обязательно): опыт написания кастомных training loop, datasets/dataloaders, loss-функций
- Практический опыт работы с готовыми фреймворками сегментации: YOLO, Ultralytics
- Понимание архитектур и их преимуществ/ограничений: U-Net, Mask R-CNN, DeepLab, YOLO-seg, ViT
- Понимание процессов работы с данными: сбор, качественная разметка и аугментация
- Уверенное владение основным инженерным стеком: Python, SQL (PostgreSQL), Docker
- Аналитический склад ума, внимательность к деталям, проактивность и инициативность
- Развитые коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия в команде
- Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РК
- Фиксированный режим работы 5/2, с 09:00 до 18:00
- Современный офис в самом центре города, а также гарантированное парковочное место для вашего автомобиля
- Качественная программа медицинского страхования (ДМС) после прохождения испытательного срока
- Компенсация 50% стоимости фитнес-тренировок или абонемента в спортзал
- Корпоративное обучение, посещение профильных ИТ-конференций, возможности карьерного развития
- Профессиональный менеджмент и коллеги, готовые делиться опытом и развивать AI-направление
- Насыщенная внутренняя культура и регулярные командные мероприятия внутри Холдинга