Продуктовый аналитик
Summary
Product analyst at Banki.ru, a high-load fintech platform integrated with Russian banks, insurers, and investment firms. Owns product funnels, A/B testing, metrics framework, event model, and Tableau/Superset dashboards using SQL, Python, and analytics tools.
Что мы делаем
Мы повышаем качество жизни людей, помогая принимать правильные финансовые решения.
Наш продукт — высоконагруженная платформа, которая интегрирована с ИТ‑системами крупнейших банков, инвестиционных, страховых и микрофинансовых компаний России.
- Строить сквозные воронки по продуктовым вертикалям: от источника трафика до целевого действия и повторного возврата.
- Исследовать клиентские пути, находить точки потерь и предлагать гипотезы по их устранению.
- Развивать систему продуктовых метрик: ключевая метрика каждой вертикали и её драйверы, карта метрик, единая методология расчётов.
- Вести AB-тесты полного цикла: дизайн (метрики, MDE, размер выборки, длительность), запуск, мониторинг, анализ и разбор результатов с командой.
- Выстраивать процесс работы с гипотезами: бэклог и приоритизация, шаблоны дизайна и разбора экспериментов, база знаний.
- Отвечать за событийную модель: карта событий, ТЗ на разметку, требования к витринам для дата-инженеров, контроль качества данных после релизов.
- Строить дашборды в Tableau / Superset с мониторингом ключевых метрик и алертами на аномалии; приходить к продакту с конкретными выводами и рекомендациями.
Опыт в роли продуктового или BI-аналитика от 3 лет.- Уверенный SQL: оконные функции, CTE, коррелированные подзапросы, оптимизация на больших объёмах.
- Python на уровне уверенного пользователя (pandas, numpy).
- Практический опыт AB-тестирования от дизайна до разбора: мощность и MDE, доверительные интервалы, ошибки I и II рода, выбор критерия и метода оценки.
- Владение любым мейнстримным BI-инструментом (Tableau, Superset, Power BI, DataLens, Looker) и понимание принципов визуализации данных.
- Знание продуктовых метрик и методов: воронки, когорты, retention, базовая юнит-экономика.
- Понимание событийной аналитики на вебе и в приложениях (Яндекс Метрика, AppMetrica, Firebase, AppsFlyer); умение самостоятельно составить ТЗ на разметку.
- Навык работы с LLM в ежедневных задачах (Claude, GPT, Gemini).
Будет плюсом:
- Опыт с Claude Code или Codex.
- Опыт выстраивания процесса экспериментов с нуля или работы с экспериментальной платформой.
- Опыт с Greenplum или ClickHouse.
Наш стек:
Greenplum, Python, Tableau, Superset, Яндекс Метрика, AppMetrica, AppsFlyer, Firebase, Git, Claude Code / Codex, Jira / Confluence
- Аккредитованная ИТ-компания с современным стеком и Agile-подходом.
- Комфортный офис с уютной кухней, массажным креслом и настольным теннисом.
- Возможность работать в гибридном формате: 4 офисных дня и 1 день удаленно.
- Забота о каждом сотруднике, дружелюбная, поддерживающая среда взаимодействия.
- Реальные перспективы роста
и участие в профильных конференциях. - Полугодовые бонусы, ДМС со стоматологией.
- Своя футбольная команда, большое количество клубов по интересам.
- Компенсация обучений, спорта, такси, 5 дополнительных дней к отпуску в год.