Продуктовый аналитик (Self-Service)

Мы ищем двух продуктовых аналитиков для усиления команды развития цифровых каналов банка. Вы будете работать над созданием базы для масштабного кампейнинга, искать инсайты в больших данных и напрямую влиять на то, как миллионы наших клиентов взаимодействуют с банком через цифровые интерфейсы.* Проектировать и собирать базу данных для сегментации пользователей под целевые кампании (_campaigning_) в каналах самообслуживания; * Анализировать большие массивы сырых данных о поведении клиентов в _self-service_ продуктах (веб, мобильное приложение) для поиска точек роста; * Искать поведенческие паттерны и формулировать гипотезы по новым триггерам для персонализированных коммуникаций; * Рассчитывать метрики эффективности запущенных кампаний (_CTR_, конверсия, удержание, LTV) и готовить дашборды для стейкхолдеров; * Проводить _A/B/n-тестирование_ изменений в коммуникациях и оценивать их влияние на бизнес-показатели; * Готовить данные и выгрузки для маркетинговых инструментов и систем рассылок; * Участвовать в проектировании архитектуры сбора данных вместе с инженерами данных.* Опыт работы в роли дата-аналитика, продуктового аналитика или маркетолога-аналитика от 2 лет; * Уверенное владение **SQL** (оконные функции, сложные джойны, вложенные запросы) для работы с большими объемами данных; * Знание **Python** (библиотеки `pandas`, `numpy`) для исследовательского анализа и автоматизации рутинных задач; * Понимание математической статистики, знание методов проверки статистических гипотез; * Обязателен опыт проведения A/B-тестов и оценки достоверности результатов; * Будет плюсом: знакомство с системами визуализации (**Superset**, Tableau, Power BI), инструментами веб- и продуктовой аналитики (**Google Analytics**, Amplitude, Mixpanel); * Опыт работы с данными телекома, финтеха или e-commerce будет преимуществом; * Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.* Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Проспект мира); * Льготные ипотечные условия кредитования; * Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких ; * ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; * Корпоративная пенсионная программа; * Детский отдых и подарки за счет Компании; * Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.