Python Developer (AI,ML Москва)
Summary
Senior Python developer at Bell Integrator designing and building AI agents for marketing analytics that detect anomalies and generate recommendations, using LLMs (LangChain), classical ML, and Big Data pipelines, with deployment to production in an office in Moscow.
Навыки: Python, LLM, LangChain. Квалификация: Senior. Специализации: Бэкенд разработчик.
Bell Integrator – крупный системный интегратор страны. Мы являемся аккредитованной ИТ– компанией.
На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.
Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства – в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь).
Проект:
Команда внедряет AI-агентов для проактивной диагностики маркетинговых показателей, поиска неочевидных взаимосвязей и генерации рекомендаций, направленных на повышение эффективности маркетинга и скорости реакции на изменения в данных или сбои в процессахМы ищем сильного Python-разработчика с бэкграундом в ML/AI, который поможет нам создавать интеллектуальные системы, объединяющие классический ML, Big Data и LLM.
Мы ожидаем:
- Отличное знание Python, опыт коммерческой разработки от 3 лет
- Опыт работы с языковыми моделями (LLM), понимание их ограничений. Знание LangChain (или аналогов) и опыт интеграции LLM в реальные бизнес-задачи
- Понимание математической статистики и принципов работы различных типов машинного обучения
- Понимание принципов DevOps и CI/CD
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и разрабатывать AI-агентов для автоматизации отчетности и мониторинга отклонений в бизнес-процессах
- Создавать пайплайны поиска отклонений и интегрировать их с LLM для генерации текстовых выводов и отчетов
- Работать с большими массивами данных: готовить фичи, агрегировать данные и передавать их в модели
- Оптимизировать, упаковывать и деплоить агентные системы в продакшн
- Тесно взаимодействовать с бизнесом и аналитиками для перевода их болей в технические AI-решения.
Условия:
- Возможность участия в интересном проекте
- Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
- Опыт работы в команде профессионалов;
- Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
- Формат работы -офисный формат в Москве