Senior AI Engineer – Agentic SDLC
Summary
Senior AI Engineer designing and implementing agentic AI solutions integrated into the software development lifecycle for an insurance-sector client in Warsaw (hybrid, min. 1 day/week in office). Day-to-day work involves building AI agents and workflows, integrating them with developer tools, maintaining deployments, and running technical workshops to transfer knowledge to dev teams.
Branża: Ubezpieczenia
Lokalizacja: Hybryda z Warszawy - min. 1 dzień w tygodniu z biura
Wprowadzenie i podsumowanie:
Poszukiwany jest specjalista z minimum 5-letnim doświadczeniem w roli technicznej, łączący umiejętności inżynierii oprogramowania z projektowaniem i wdrażaniem rozwiązań opartych na AI w cyklu życia aplikacji (SDLC). Ścisła współpraca z zespołami wytwórczymi oraz umiejętność transferu wiedzy są kluczowe dla tej roli.
Główne obowiązki:
Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za tworzenie i wdrażanie rozwiązań Agentic SDLC oraz współpracę z innymi zespołami wytwórczymi. Kluczowe odpowiedzialności obejmują:
Projektowanie i implementacja agentów AI i workflow’ów.
Integrację rozwiązań z narzędziami deweloperskimi.
Utrzymanie i rozwój rozwiązań oraz ich efektywność.
Transfer wiedzy do zespołów wytwórczych w celu samodzielnego zarządzania projektami.
Oprócz technicznych zadań, prowadzenie sesji technicznych i workshops.
Wymagania kluczowe:
Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej: Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej.
Praktyczne doświadczenie w pełnym cyklu życia aplikacji oraz w zespołach wytwórczych.
Znajomość narzędzi AI w SDLC oraz umiejętność integracji ich z procesami wytwórczymi.
Wysokie umiejętności komunikacyjne, w tym doświadczenie w pracy z zespołami technicznymi i zarządzającymi.
Umiejętność analizy wartości biznesowej AI oraz mierzenia efektów wdrożeń.
Doświadczenie w transferze wiedzy i nauki w praktyce zespołowej.
Nice to have:
Znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.
Praktyka z frameworkami AI i protokołem MCP.
Znajomość wymogów bezpieczeństwa i zgodności w dużych organizacjach.