Senior Backend Engineer (High‑Load)

Компания Emphasoft занимается заказной разработкой IT решений для наших партнеров с западного рынка. Мы специализируемся на разработке web-приложений для стартапов на различной стадии.

О проекте

Мы строим глобальную платформу‑агрегатор для рынка мотоциклетных запчастей. Платформа объединяет 500+ производителей, тысячи дистрибьюторов и миллионы SKU в едином каталоге. Мы уже обрабатываем 500 миллионов записей о деталях, их совместимости и ценах — и это число растет каждый день.

Стек: Bun.js / Node.js · TypeScript · PlanetScale (MySQL) · AWS · ETL

Задача

Данные поступают из множества источников:

• REST / GraphQL API

• FTP‑серверы

• Парсинг сайтов

• CSV / Excel‑файлы

• Прямые подключения к базам данных поставщиков

Наша ключевая задача — нормализовать, дедуплицировать и сопоставить эти данные, чтобы точно определить, например, что «вот этот болт подходит к конкретной модели мотоцикла».
Это сложная инженерная задача на стыке ETL, Big Data, алгоритмов матчинга и высоконагруженных систем.

Что предстоит делать

• Проектировать и развивать ETL‑пайплайны — от приёма сырых данных до нормализации и выдачи в поиск.

• Строить надёжные интеграции с API, FTP, парсерами, выгрузками из БД.

• Работать с PlanetScale (MySQL‑совместимая распределённая БД) на масштабе 500M+ записей.

• Улучшать качество данных — разрабатывать алгоритмы дедупликации, матчинга и разрешения сущностей.

• Мигрировать существующий код с Node.js на Bun.js — переписывать критичные компоненты на современный рантайм для повышения производительности.

• Рефакторить и улучшать архитектуру кода, внедрять тесты и паттерны.

• Принимать ключевые технические решения и обсуждать приоритеты напрямую с основателями.

Мы ищем

Нам не важен конкретный язык, если вы работали с высоконагруженными системами и большими данными. Важен опыт в масштабных ETL‑задачах и понимание того, как строить системы на миллионы/миллиарды записей.

Обязательно:

• Опыт работы с большими данными — минимум 5 лет коммерческой разработки в области ETL / Data Engineering / Backend на высоконагруженных системах.

• Опыт работы в крупных маркетплейсах (Ozon, Wildberries, Avito, Lamoda, Яндекс.Маркет, AliExpress, Amazon и т.п.) — вы точно знаете, что такое масштаб, каталоги, инвентарь, поиск и высокая нагрузка.

• Глубокий опыт с реляционными БД на масштабе (PlanetScale / MySQL / Vitess / аналоги) — моделирование данных, индексы, оптимизация запросов.

• Опыт построения ETL / пайплайнов данных (приём, трансформация, дедупликация).

• Уверенная работа с AWS (EC2, RDS, S3, Lambda и др.).

• Опыт с IaC (SST, CDK или Terraform — у нас SST).

• Самостоятельность, умение работать в быстром темпе, минимальный менеджмент.

• Английский Upper‑Intermediate и выше (работа в международной команде).

Будет плюсом:

• Знание Node.js / TypeScript (поможет на этапе миграции).

• Опыт с Bun.js (мы переходим на него).

• Опыт с веб‑парсингом (Puppeteer, Playwright, Cheerio).

• Знакомство с fuzzy matching / ML‑методами для матчинга данных.

• Опыт с поисковыми движками (Elasticsearch, Algolia, Meilisearch).

• Работа с Kafka или очередями сообщений для событийных пайплайнов.

Условия

• Полностью удаленная работа.

• Гибкий график.

• Прямое влияние на архитектуру и продукт.

• Минимум бюрократии и микроменеджмента.