Senior Data Scientist (International Markets)
Summary
Senior Data Scientist owning the Data Science direction for international lending markets at a fintech group. Builds and deploys production ML models for credit scoring, loan repayment prediction, and credit risk, working autonomously from business problem through validation and monitoring.
Привіт! Ми SpaceCrew Finance Group🚀
Міжнародна fintech-група, яка створює технологічні продукти у сфері фінансів, data science та digital solutions. Уже багато років ми розвиваємо власну екосистему сервісів, об'єднуючи сильних людей, сучасні технології та культуру, в якій хочеться залишатися надовго.
Ми самі створюємо й розвиваємо свої продукти:
власні CRM та digital-платформи
backend, frontend та mobile development
Data Science Lab та автоматизовані risk-моделі
сучасні рішення для верифікації, скорингу та antifraud
Тут можна не просто виконувати задачі, а реально впливати на продукт, який працює на міжнародних ринках.
Що на тебе чекає на цій позиції:
Ми шукаємо сильного Senior Data Scientist / Data Science Expert, який стане ключовим експертом Data Science у роботі з нашими міжнародними ринками.
Це не позиція, де потрібно просто отримувати задачі та реалізовувати їх за готовим планом.
Нам потрібна автономна людина з сильним досвідом у credit scoring та lending, яка добре розуміє міжнародні ринки, самостійно визначає підходи до вирішення задач і може повністю вести напрям від бізнес-запиту до впровадженого рішення.
Що буде у твоїй зоні відповідальності:
Самостійно вести Data Science-напрям у міжнародних ринках та відповідати за результат;
Розробляти, впроваджувати та вдосконалювати ML-моделі для credit scoring, прогнозування повернення займу та оцінки кредитного ризику;
Аналізувати портфелі, поведінку клієнтів та якість кредитування й знаходити можливості для покращення бізнес-результатів;
Адаптувати scoring-підходи до специфіки різних країн та ринків;
Самостійно формувати гіпотези, визначати необхідні дані, методологію та підходи до вирішення задач;
Працювати безпосередньо з бізнесом, Risk, Product та іншими командами — від формулювання проблеми до реалізації рішення;
Приймати технічні рішення щодо побудови та розвитку моделей;
Відповідати за якість моделей, їх validation, monitoring та подальше вдосконалення;
Разом із командою розробляти та впроваджувати production-рішення та data-сервіси;
Проводити code review та допомагати підвищувати технічний рівень інших Data Scientists;
Бути експертом і точкою опори для команди у складних DS/ML-задачах;
За необхідності брати участь у співбесідах та оцінці професійного рівня кандидатів і членів команди.
Що для нас критично важливо:
5+ років комерційного досвіду в Data Science;
Глибокий практичний досвід у credit scoring / credit risk / lending / fintech;
Досвід побудови та впровадження ML-моделей у production;
Впевнене знання Python та сильні навички написання production-коду;
Досвід роботи з міжнародними ринками та розуміння того, що одна й та сама модель не завжди працює однаково в різних країнах;
Розуміння специфіки кредитного бізнесу та факторів, які впливають на ризик і повернення позики.
Здатність самостійно пройти весь шлях: бізнес-проблема → гіпотеза → дані → модель → production → оцінка результату → оптимізація;
Досвід роботи в умовах високої автономності та здатність самостійно визначати пріоритети;
Сильне аналітичне мислення та здатність вирішувати нетривіальні задачі;
Готовність бути не просто виконавцем, а експертом, який впливає на рішення та результат бізнесу.
Буде великим плюсом:
Досвід роботи з кількома міжнародними географіями;
Розуміння специфіки lending у emerging markets;
Досвід роботи з альтернативними джерелами даних у credit scoring;
Досвід у consumer lending / short-term lending / BNPL / digital lending;
Досвід технічного наставництва Data Science-команди.
Кого ми точно шукаємо:
Нам потрібна людина, якій можна сказати:
«Ось ринок, ось бізнес-задача і ось результат, якого ми хочемо досягти. Далі - твоя зона відповідальності».
Ти маєш бути здатним самостійно розібратися в проблемі, запропонувати рішення, обґрунтувати його для бізнесу, реалізувати та довести до результату.
Це роль для сильного individual contributor, який уже працює на рівні експерта і готовий фактично виконувати функцію Data Science Lead у своєму напрямі.
Як проходить знайомство?
1 етап — online-зустріч з рекрутером (30 хв);
2 етап — знайомство з технічним експертомм (60 хв);
3 етап — знайомство з майбутнім керівником (60 хв).
Якщо тобі близькі технології, здорова команда, розвиток та компанія, де твій вплив дійсно має значення - будемо раді познайомитися.
Щоб дізнатися більше про SpaceCrew Finance і відчути нашу атмосферу — переходь за посиланням!
Instagram команди