Senior GenAI / Agentic Engineer – Enabling Team
Summary
Senior GenAI/Agentic engineer embedded in an Enabling Team to industrialize an existing AI platform (currently in beta). Designs agent workflows, orchestration, tool calling, and guardrails; sets up testing/observability; ensures on-premise security and compliance; coaches multiple dev squads. Stack: Python, Node.js, LangGraph/Semantic Kernel, containerized environments.
Nous recherchons deux Senior GenAI / Agentic Engineers pour intégrer une équipe d'accompagnement (Enabling Team). La plateforme d'intelligence artificielle existe déjà et est actuellement en phase bêta. L'enjeu n'est donc pas de la construire from scratch, mais de faire monter en maturité les équipes de développement, de structurer les bonnes pratiques et d'industrialiser les usages GenAI et agentiques à grande échelle.
Missions principales :
Conception & Architecture : Concevoir des workflows, des agents et des composants réutilisables, en travaillant spécifiquement sur l'orchestration, le tool calling et les guardrails.
Fiabilisation & Observabilité : Mettre en place des stratégies rigoureuses de tests, d'évaluation, de scoring, de gestion des erreurs et de suivi des logs pour garantir la robustesse des agents.
Sécurité & Conformité : Intégrer et respecter les contraintes strictes de sécurité, de confidentialité, d'auditabilité et de déploiement on-premise.
Accompagnement & Coaching : Intervenir auprès de plusieurs squads pour assurer du coaching, du pairing, des revues d'architecture, diffuser les bonnes pratiques et accompagner la mise en production.
Profil cible : Senior / Staff Software Engineer disposant d'une solide expérience en GenAI / LLM, idéalement orientée vers l'approche agentique, et s'appuyant surtout sur un très gros socle en Software Engineering.
Posture : Profil hands-on, capable de coder activement tout en ayant la hauteur de vue nécessaire pour accompagner et faire progresser techniquement d'autres développeurs.
Stack technique : Pas de framework agentique strictement imposé (utilisation possible de LangGraph, Semantic Kernel, etc.). Maîtrise prioritaire de Python et Node.js dans des environnements conteneurisés (devcontainers). La capacité d'adaptation prime sur une stack figée.
Points clés : Nous ne cherchons pas un simple développeur ayant intégré une API OpenAI, mais un expert ayant déjà œuvré sur l'industrialisation concrète d'usages GenAI.
Langues : Français courant exigé, bon niveau d'anglais technique.
#LI-AB8