Sr Software Engineer
Summary
Senior Backend Software Engineer at MercadoLibre in Bogotá building and scaling backend services for their internal LLM platform (LLM Studio), including APIs, monitoring, and governance tooling. Core stack: Python, Go/Java, REST APIs, Kubernetes, and cloud infrastructure, with applied ML/LLM experience.
Senior Software Engineer
Como Software Engineer Backend en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:
- Garantizar la calidad de los servicios backend de la plataforma de LLMs diseñando y manteniendo soluciones de monitoreo validación y gobernanza en entornos productivos.
- Diseñar y desarrollar APIs y servicios en Python para entrenar evaluar aprobar y observar el comportamiento de LLMs en producción.
- Definir e implementar estándares técnicos que promuevan la calidad estabilidad y sostenibilidad de los productos y servicios de IA.
- Acompañar a distintos equipos de la organización en la adopción correcta de las capacidades de la plataforma asegurando integraciones seguras y eficientes.
- Contribuir a la evolución de LLM Studio y de la plataforma hacia nuevos ecosistemas de IA generativa y workflows inteligentes.
¿Qué buscamos en vos?
- Contar con habilidades de programación en lenguajes aplicados en Meli como Go Java o Python y herramientas de control de versiones.
- Tener experiencia en diseño y desarrollo de APIs REST aplicando buenas prácticas de arquitectura de software y testing en servicios backend.
- Poseer experiencia trabajando en entornos distribuidos y de alta disponibilidad.
- Tener conocimientos en Machine Learning o experiencia trabajando con sistemas de ML en producción.
- Contar con experiencia o conocimientos en infraestructura y despliegue sobre plataformas cloud como Kubernetes y servicios en la nube.
¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito!
Modalidad de trabajo híbrida. Colombia (Cali y Bogotá)
Modalidad de trabajo híbrida. Colombia (Cali y Bogotá)