Sr Software Engineer -Productivity GenAI - AI Assets Core Team
Summary
Senior engineer on MercadoLibre's AI Assets Core Team building foundational platform infrastructure for AI asset discovery, distribution, versioning, quality, and governance. Work AI-natively with LLMs, agents, and the MCP protocol across Go/Java/Python microservices and distributed systems to drive GenAI adoption company-wide.
Como Senior Software Engineer en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:
Responsabilidades
Diseñar e implementar las bases de la plataforma de AI Assets y sus herramientas de descubrimiento, distribución, versionado, calidad y gobierno, habilitando su adopción a escala en toda la compañía.
Incorporar el uso de GenAI en los procesos internos del equipo como parte del way of working de la plataforma, sirviendo de modelo replicable que impulse la adopción de GenAI en toda la compañía.
Colaborar estrechamente con otros equipos y áreas de desarrollo para construir soluciones de GenAI que garanticen una transición fluida y el desarrollo continuo de la plataforma.
Implementar un ciclo de mejora continua basado en feedback de usuarios, métricas de uso y adopción y tendencias emergentes en GenAI.
Trabajar de forma AI-native utilizando agentes de IA como multiplicador de fuerza para prototipar, implementar y refactorizar, contribuyendo a definir cómo se evalúa y verifica el trabajo asistido por IA.
¿Qué buscamos en vos?
Tener capacidad para diseñar soluciones acotadas de principio a fin, aportando al plan de acción y llevando el diseño end-to-end.
Contar con fundamentos técnicos sólidos en desarrollo backend con Go, Java o Python, microservicios y APIs RESTful.
Poseer conocimientos en arquitectura de software, sistemas distribuidos y buenas prácticas de desarrollo como SOLID, clean architecture y TDD.
Contar con práctica e interés diario en GenAI, LLMs, agentes de IA y evaluación de sistemas asistidos por inteligencia artificial.
Tener experiencia o interés en el desarrollo de herramientas para desarrolladores, plataformas internas, sistemas de distribución y protocolo MCP.
¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina?
¡Postulate y sumate a nuestro propósito!
Modalidad: Híbrida Site: Arias, Saavedra. CABA