Стажер дата-аналитик
Summary
Intern data analyst researching data sources and algorithms, building classical ML models on tabular data, running experiments, and forecasting behavior. Core stack: SQL, Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib) with Hadoop/Spark as a plus.
Что нужно делать:
- Исследовать новые источники данных и алгоритмов с целью построения моделей.
- Проводить эксперименты с данными.
- Разрабатывать классические модели машинного обучения на табличных данных.
- Строить и тестировать математические модели поведения.
- Находить в них закономерности и прогнозировать будущие значения.
Для нас важно:
- Отличное знание SQL.
- Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.).
- Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения в работе.
- Способность решения задачи от формулировки проблемы и сбора данных до написания работоспособного кода.
- Коммуникабельность, навыки навыки презентации решений и подготовки выводов.
-
Профильное образование или курсы повышения квалификации по направлению Data Analysts или Data Science - как преимущество.
-
Владение инструментами из стека Hadoop (Hive, Spark) - как преимущество.
-
Опыт работы с Git, Confluence - как преимущество.
-
Знания в области Deep Learning, Pytorch.
Что тебя ждет:
- Оформление по ТК РФ.
- ДМС с третьего месяца работы.
- Корпоративная мобильная связь.
- Гибкий график, чтобы совмещать рабочие задачи и учебу.
- Возможность получить помощь опытных психологов, финансистов и юристов по важным жизненным вопросам.
- Широкие возможности для обучения, в том числе возможность изучить новые навыки и технологии.