Стажер (LLM & AI-агенты)

Команда занимается разработкой NLP моделей и решений на основе LLM для операционных рисков. Решаем задачи по построению AI-агентов и мультиагентных систем. **_Примеры:_** _• Система гардрейлов для защиты LLM-моделей и AI-агентов Сбера от промпт-атак_ _• AI-агент для создания и управления базой знаний для сотрудников и других AI-агентов на основе внутренней документации Банка_ _• Разработка и интеграция механизмов безопасности в RAG-системы и чат-боты с контролем alignment-политик методами RLHF/GRPO_ _• AI-агенты для оценки опер.рисков компаний экосистемы Сбера по внутренним документам, новостям, отчетности и описанию бизнес-процессов_ _• Мультиагентная система по анализу репозиториев кода на уязвимости бизнес-логики и сверка с требованиями на естественном языке_ _• AI-агент DataEngineer для автономного анализа данных, поиска ошибок и аномалий, создания проверок качества данных, создания выгрузок и витрин_• Разработка PoC и MVP AI-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как langchain/langgraph • Адаптация и обучение LLM Сбера с использованием внутренних и внешних данных (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO) • Помощь и участие на стадии внедрения AI-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию) • Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в обсуждениях и формировании технических подходов• Обучение в российском ВУЗе на 2-6 курсе бакалавриата и специалитета или 1-2 курсе магистратуры (точно очная форма) • Наличие любого опыта работы, релевантного направлению стажировки • Тех.стек: ML, DL, Git, NLP, RAG, LLM • Знание Python и математической статистики • Понимание принципов работы с AI-агентами **_Будут плюсом:_** • langchain/langgraph • C++ • Java• Оплачиваемая стажировка • Длительность стажировки: 3 месяца • График работы: от 30 в неделю • Формат: гибрид • Комфортный современный офис на Кутузовском проспекте