科技職缺
職缺列表
Machine Learning Engineer
Build ML infrastructure, pipelines, and models powering next-generation video technology across Apple products. Work across the full ML lifecycle including training, performance optimization, data handling, and production deployment using Python, C++, PyTorch, and CUDA.
Software Engineer - VE
Build data applications, pipelines, and database systems powering Apple's video engineering efforts at scale, bridging algorithm, QA, and user studies teams to drive innovation in next-generation Apple products.
Senior Azure Platform / AI Engineer
Senior engineer designing and maintaining Azure infrastructure (AKS, Entra ID, VNets) and deploying AI/ML workloads (Azure OpenAI, AI Foundry, RAG, multi-agent systems) via Terraform, GitHub Actions, Python/FastAPI, and React/TypeScript for an enterprise client.
Java Full Stack Developer
Remote Java Full Stack Developer designing and maintaining high-performance Java backend services/APIs and frontend code using Java 17+, Spring ecosystem, JPA/Hibernate, Kafka, microservices, with expected daily use of AI coding assistants like Claude Code and GitHub Copilot.
Relational Databases for Data Scientist
🚀 Шукаємо викладача дисципліни “Relational Databases for Data Scientist” у Neoversity Запускаємо нову дисципліну в межах магістерської програми Master of Science in Computer Science (AI/ML) і шукаємо практикуючого…
AI/ML Engineer в направление «Интеллектуальные решения»
Ключевые задачи: Разбирать запросы заказчиков и предлагать, каким классом решений их закрывать; Разрабатывать и улучшать RAG-пайплайны: поиск, реранжирование, сборка контекста, цитирование; Поднимать и оптимизировать…
QA Engineer (LLM-платформа)
Мы разрабатываем AI-инструменты, LLM-платформу, автоматизацию на базе ИИ. Ищем QA-инженера, который будет отвечать за качество наших AI-продуктов: от классического функционального тестирования до оценки качества…
Marketing Analyst
Маємо чудову можливість для тебе долучитися до одного з наших партнерських стрімко зростаючих бізнесів, який працює над social продуктами у сфері відеострімінгу. Застосунки, вже входять у топ свого сегменту, активно…
Sr. Applied AI Engineer - Wellness
Builds and deploys ML pipelines, AI agents, and retrieval pipelines for a wellness-focused AI company. Designs production databases and caching layers, integrates with CRM systems, and collaborates with product and engineering teams.
Junior Python Software Engineer
Junior Python engineer building and maintaining internal tools, services, and automation workflows for a data annotation company serving ML/AI applications, using Python, REST APIs, Flask/Django/FastAPI, Docker, and cloud platforms.
Data Scientist
Analyze retail pricing data and build/maintain ML models for time series demand forecasting and pricing optimization at an AI-driven retail pricing platform. Collaborate with engineers, product managers, and domain experts to design, validate, and productionize forecasting and machine learning solutions end-to-end.
Junior ML engineer
Наш продукт — единая точка входа для рекламодателей, которая обеспечивает гибкое управление рекламой на всех цифровых площадках сети X5. На сегодняшний день платформа имеет доступ к аудитории в 24 млн. человек,…
ML Engineer (Middle+/Senior)
Зарплата: до 400000 RUR (на руки) Привет! Мы команда Loyalty Labs! ТОП-1 разработчик корпоративных решений. Что мы делаем? Разрабатываем крутые и крупные корпоративные решения, которыми пользуются уже более 10…
Project GenAI Engineer III
Build and deploy generative AI solutions on AWS for Deloitte clients, including training and fine-tuning GenAI models, gathering client requirements, and providing technical guidance on AI deployment to cross-functional teams.
TechLead ML агентного поиска
TechLead owning architecture and quality of an agentic ML search layer powering LLM-based products across Sber. Leads multi-step search pipelines, tool calling, query reformulation, retrieval/reranking, and the experimental metrics loop.
Senior Data Engineer (Snowflake)
Senior Data Engineer building production-grade Snowflake ELT/ETL pipelines and data products at a Kraków fintech. Day-to-day work centers on Snowflake data modelling, dbt/Airflow pipelines, SQL/Python automation, and AI-assisted development.